炼钢-连铸流程批量计划是钢铁企业生产计划与调度组织的关键问题之一,批量计划编制的质量直接影响炼钢-连铸前后工序物流的畅通、产线运行效率、生产成本及板坯质量。同时,还关系到热轧生产的正常进行。开发基于模型的炼钢-连铸流程批量计划优化系统,能够提高计划编制效率与计划质量,对于降低生产成本,提高生产效率和资源利用率,增强企业的核心竞争力,具有十分重要的意义。本文依托上海某软件公司的高级合同计划排程项目,在研究了炼钢-连铸生产工艺流程、炼钢-连铸批量计划编制规程和工艺约束的基础上,将批量计划问题分为炉次计划与浇次计划两部分,针对炉次计划建立了考虑两流异宽的以最小炉次数及余材量最少为目标的混合整数规划模型;针对浇次计划建立了以最少浇次数及调宽次数与中间包剩余容量最少为目标的混合整数规划模型。由于炉次计划及浇次计划问题均属于NP-hard问题,在板坯规模较大时,难以用精确算法求解。因此,本文针对炉次计划问题和浇次计划问题分别设计了启发式算法及基于变邻域搜索的优化算法,并通过现场数据测试,验证了模型的正确性及算法的有效性。最后,以炼钢-连铸流程批量计划优化算法为核心开发了炼钢连铸批量计划优化系统,主要功能包括:基础数据维护、批量计划编制、编制计划可视化显示等,实现了炼钢连铸批量计划的自动编制,对企业的生产决策起到了良好的辅助作用。