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海杂波是雷达发射的信号照射到海洋表面而反向散射的回波，它的存在会严重干扰到雷达对海洋表面目标的检测和定位跟踪的性能，研究海杂波特性及其抑制方法具有提高雷达的海上目标探测性能的重要意义。本文主要完成的工作：(1)研究了海杂波产生的机理，幅度特性和相关特性。分析了Rayleigh、Lognormal、Weibull和k分布以及复合k分布模型中形状参数和尺度参数对模型的影响。研究了海杂波仿真的方法：ZMNL法和SIRP法，实现了海杂波仿真序列。(2)对粒子群算法中惯性权重，学习因子，释放停滞粒子以及边界问题的处理方式等方面进行了改进，提出了改进粒子群参数优化方法，解决了海杂波建模中复合k分布中形状参数和尺度参数高精度估计要求的问题。(3)基于混沌序列的短期可预测性，实现了采用支持向量机对海杂波序列进行回归预测。先对海杂波序列进行相空间重构，采用互信息法和改进的伪邻近点法从雷达实测数据中提取海杂波混沌特性的延迟时间和嵌入维数，再利用相空间重构得到SVM训练样本，应用改进的PSO算法优化SVM的参数，然后建立回归模型。。(4)针对目标信号弱，且多普勒频率位于一阶Bragg频率时，对消法、奇异值分解等方法目标检测效果不理想的问题，提出了高分辨率谱估计（MUSIC）算法检测目标的方法。算法中采用了前后先平滑算法进行相干海杂波序列解相干。仿真实验结果表明：改进MUSIC算法检测目标信号具有较强的优势。(5)完成了研究软件的可视化工作。采用MATLAB的GUI功能，编程实现了论文软件的主界面以及功能模块的子界面，使软件的应用操作简易、直观。