渭河流域宝鸡段水文条件复杂,开展该流域段的气候变化、径流演变规律及预测研究,对渭河流域水资源开发利用及优化配置具有重要意义。应用线性趋势法、累积距平法、坎德尔(Kendall)秩次相关趋势检验法、Mann-Kendall突变检验法、滑动T检验、Yamamoto检验、BP神经网络等方法对渭河流域宝鸡段1956~2008年气温、降水实测资料和1956~2000年径流实测资料进行分析研究,得出如下结论:(1)渭河流域宝鸡段年平均气温为13.2℃,年平均气温变化率为0.244℃/10a,年平均气温呈显著上升趋势,冬季的上升趋势最为显著,而夏季呈不显著的递增趋势。年平均气温在1993年发生由冷到暖的突变。(2)渭河流域宝鸡段年降水量平均值为660mm,总体呈现递减趋势且波动较为明显。年降水量年内分配主要集中在7~9月,在1992年发生减少的突变。(3)渭河流域宝鸡段年径流量平均值为24.381×108m3,年径流量呈现出减少趋势。四季中秋季径流量的下降趋势最为显著,年径流量在1970年和1993年发生突变。(4)渭河流域宝鸡段径流量与气温、降水量之间存在着显著的相关性。径流量与气温之间呈显著的线性负相关,径流量与降水量之间呈显著的线性正相关。(5)基于BP人工神经网络,建立了四种年径流预测模型。模型一的输入为径流,模型二的输入为气温和径流,模型三的输入为降水和径流,模型四的输入为气温、降水和径流。预测结果表明,四种模型的预测结果均合格。模型四的预测精度最高,其次是模型三、模型二和模型一。