近年来,可再生能源发展迅速。新能源发电的不确定性,对配电网调度的安全可靠性产生重要影响,大量分布式的电源接入改变了传统负荷特征,使电网运行出现了一些新问题。传统的调度模式必须做出相应改变,为此,有必要深入研究智能配电网协同调度,提升分布式电源接入后的配电网调控能力。本项目在传统电网智能调度的基础上,结合陕西地方电网分布式电源的具体情况,从科学问题和实际电网运行需求两个角度着手,构建了支撑自趋优智能调度系统建设的集成控制、调度管理、系统仿真和设备验证的统一平台。首先提出了一套智能配电网运行状态实时感知和评估的技术解决方案,设计了电网智能调度集成量测体系,用以精准地量测电网设备状态和潮流情况。有效提高实时感知的准确性,为智能配电网提供有效评估,使运行人员随时了解系统运行状态,实现机器智能与人工智能的高度有机结合。考虑到人、物、环境和管理因素,提出了智能配电网灾变风险分析和预警方法,提高配电网应对各类风险的能力,减小发生重大灾难的可能性。其次针对分布式电源出力的不确定性,提出了鲁棒发电调度的模型和求解方法,采用两阶段鲁棒优化的方法,得到分布式电源预测不准确情况下的最优机组组合决策,提出多目标无功电压协调优化调控方法和博弈重构算法,实现了配电网的自趋优运行,全面提高了配网系统的经济性、安全稳定性和电压质量,提高智能配电网灾变情况下的自愈和局部存活能力。最后设计分布式电源和微电网监控方法,开发了智能配电网智能调度系统的数据总线及其运行机制,实现了数据驱动的柔性决策链,为自趋优智能调度应用功能的集成提供了灵活的数据共享和应用集成的架构。提高了陕西地电配电网络的协同调度和监控水平。陕西地电网智能辅助系统已实现调度信息可视化,为调度员直观的展现电网监控信息,缩短调度员决策时间,高级应用软件协助调度员分析电网的薄弱环节,预判电网全局及局部的稳定水平,提出机组出力、运行方式调整建议措施,提升整个电网运行的安全稳定性。