该文对视频检索中三个方面进行了讨论,即特征提取,镜头相似性检索和视频片段相似性检索.第二章讨论了静态特征和动态特征在视频检索中的应用.特征提取是基于内容检索的基础,特征提取的好坏,直接影响着视频检索的结果.因此该文介绍了静态特征(颜色、纹理、布局和形状等)和动态特征(运动特征)在基于内容检索中的应用,并重点讨论了颜色特征和纹理特征在该文中的使用.第三章是该文工作的重点,在这一章里首次提出了一种新的基于模糊聚类的镜头检索方法.镜头检索是基于内容的视频检索的重要内容,而镜头内部内容往往是变化的,这给镜头检索带来了很大的困难.为了描述这种镜头内部的不一致性,该文首次使用模糊聚类的方法把镜头划分为多个等价类.第四章在第三章得到镜头的相似性基础上,引入了滑动窗口的方法,进行视频片段的相似性检索.和其他方法的实验结果对比表明了该文方法的优越性,并进一步证明了第三章镜头检索方法的有效性.第五章介绍了该文片段相似性检索方法在方正媒体资产管理系统中的应用.第六章总结全文,并对进一步的研究工作进行了展望.