雷达目标除质心平动以外的微小运动称作微动。目标微动对雷达回波产生附加的频率调制,称为微多普勒效应。微多普勒效应稳定而独特,它为目标识别与目标分类提供了新的途径。本文针对SAR/GMTI体制雷达,开展了地面车辆目标微动特性分析、特征提取以及分类方法的研究。在微动特性分析方面,现有研究大多认为载机平台飞行平稳,忽略了其扰动可能对目标微动信号的干扰,本文重点分析了载机平台扰动对微动信号的影响;在微动特征提取及目标分类方面,提出了一种基于经验模态分解目标微动信号能量比的特征提取方法,并提出了一种基于车辆微动信号能量比的分类方法。本文的主要研究内容如下:1、研究了载机纵向扰动对地面车辆目标微动特性的影响。首先,理论分析了载机纵向扰动对于单散射点旋转微动信号的影响。并通过仿真实验,研究了在不同扰动幅度与扰动角频率下,载机扰动对单散射点目标旋转微动信号的影响。最后,分析了在载机扰动对车辆目标微动特性的影响。2、基于微动信号的能量比提出了一种地面车辆目标微动特征提取方法。对已经去除地面静杂波的车辆微动信号通过经验模态分解处理得到IMF分量。随后选取有效的IMF分量,并计算有效IMF分量之间的能量比。分析能量比的统计特性,提取分类判定条件。3、基于已提取的分类判定条件,提出了一种针对地面车辆目标微动特征分类方法。通过设置多个判定条件,首先通过单个分类条件对车辆目标进行分类判定,随后综合多个判定结果,给出最终分类结果。