心脏疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一。心电图(Electrocardiogram, ECG)检查是心脏疾病临床诊断重要手段之一,而且心电图准确的自动分析与诊断对于心脏疾病的诊断起着关键的作用,也是国内学者研究的热点。P波、QRS波群与T波是心电信号的重要特征波。它们的特征变化信息是心脏病理分析和诊断的重要依据。而且心电信号的提取,都是由QRS波群开始,心率的计算和分析以及P波和T波的检测,都是基于QRS波群(特别是R波)的定位,因此准确地提取QRS波群的特征信息是心电信号分析的基础。本文在李翠微和林薇等工作的基础上,对QRS复波的检测算法进行了研究。首先,本文对将实值小波变换与黄金分割搜索法相结合QRS复波的检测算法进行了研究。由于小波基函数的选取对ECG信号分解效果的差异,从而影响QRS复波检测效果。因此对8大类常用小波系的数学特性进行了比较分析,从理论上确定了适合ECG分析的小波基函数。同时,小波分解尺度的选取也是影响ECG信号分析效果的另一个重要因素。本文通过对信号在小波不同分解尺度上的3-db带宽频率分析,结合QRS复波自身的频率特性,确定了适当的小波分解尺度以达到去噪的目的。进而,本文又分析了单纯只利用小波变换对ECG信号分解后,利用模极值检测QRS复波的局限性,创造性地提出了将小波变换与黄金分割搜索法相结合的QRS复波检测算法,并用实验验证QRS复波检测率高于99.6%,表明该算法明显优于只单纯的运用模极值的QRS复波检测算法。重要的心电信号特征波除了QRS复波外,还有P波、T波,为了进一步提高QRS复波检测率,以及寻找一种P、T波检测算法。本文又提出了一种基于复值小波变换的ECG信号特征点检测算法。与以往传统的实值变换不同,这种算法是将复值小波变换引入心电信号检测中,运用MIT/BIH心率失常数据库对该算法进行验证,发现该算法性能优异,QRS复波检测率高达99.85%。而且在此基础上提出了QRS复波起、止点,P、T波的检测方法,并用实验验证其有效性。为了深化研究,在论文的最后还提出了有待解决的几个问题。