在现代化战争条件下,地面防空武器系统面临着高强度、高精度、多型一体化和全方位大纵深的饱和式空袭的挑战。单独类型的防空兵器很难完成作战任务,只有将不同性能、不同类型的防空武器系统综合使用,才能构成严密的防空体系网,使防空兵器的整体抗击能力得以提高。所以,地面防空武器系统的混合部署是防空作战火力部署的主要研究课题。论文主要围绕地面防空武器系统混合部署方法及多目标约束下的防空武器系统部署优化进行研究,论文的主要工作如下：(1)论文分析了地面防空武器系统混合部署的基本方式及影响防空武器系统部署的各种要素,详细介绍了地面防空武器系统的杀伤区形状及主要参数,并在此基础上深入分析了杀伤区的特征值计算模型。(2)论文基于前馈人工神经网络的基本原理建立了空袭兵器主攻方向判断的神经网络模型,并提出了基于该模型的样本处理方法。在此基础上利用Matlab仿真软件进行验证。试验结果表明了该方法的有效性和合理性。(3)论文在环形、扇形和线形三种地面防空武器系统基本布局的前提下,建立了基于典型防御方式下的多型号地面防空武器系统混合部署模型,并利用防空武器混合部署辅助工具进行仿真实验,结果表明了该模型的正确性,可以为防空战斗火力部署提供有效的决策依据。(4)论文针对地面防空武器系统部署的特点,根据Markov状态转移链建立了防空武器系统的防御效能模型,并在考虑防空武器系统平均防御总成本的基础上结合防御效能模型建立了多目标约束下的地面防空武器系统部署优化模型,进而设计了求解地面防空武器系统部署优化模型的NSGA-Ⅱ多目标优化算法,并通过仿真得到Pareto最优解集,从中选取相对最优解作为地面防空武器系统部署优化的最终结果。仿真结果表明利用NSGA-Ⅱ可以有效解决多目标约束下的地面防空武器系统的部署优化问题。