从1998年-2010年，房地产一直处于“卖方市场”的情况，开发商营销模式主要是通过投放各类媒体广告，成交情况十分理想。但是从2010年到至今，随着国家颁布一系列的调控政策，在限购、限贷、限价等多重影响下，开发商面临着来自政府限制政策、公众舆论、盈利能力等多重压力。传统的粗放型营销模式已经不适用，需迫切地寻找一种新的营销模式，有效促进销售业绩的增长。　　开发商亟需转型，营销模式与管理模式的创新成为提升竞争力的重要因素，而在转型增强竞争力的过程中，“大数据”越来越成为其转型成功的关键。开发商在多年的运营管理过程中，积累了大量购房者以及潜在购房者的信息，在大数据时代，可通过收集客户个人信息，并结合客户的行为数据，进行有效整理和挖掘，能准确地找出目标人群，洞察客户的潜在需求，实现精准的广告推送和营销活动，为开发商带来新的盈利模式和空间，寻找到属于自身的市场蓝海，在激烈的市场竞争中立足，屹立于不败之地。　　本文以L二手中介公司大数据精准营销为实证案例，发现目前L二手中介公司在营销推广过程中存在营销模式单一、营销转化率低、用户数据没有充分利用等问题。基于4C理论、STP理论等研究，提出L公司需构建基于用户画像的精准营销的体系。通过聚类分析、对应分析挖掘用户群体特征，实现关联性的营销，预测用户购买偏好及需求，达到个性化房源推荐和营销活动推广，从而提高营销转化率，最终达到大数据的精准营销。　　本文重点对大数据精准营销中的客户筛选、用户群选择策略的应用做了研究。基于实现大数据精准营销全流程业务进行了分析，以及阐述用户大数据精准营销系统的应用，如用户与房源匹配优化、用户购买预测推荐、区域评估等，通过精准营销的应用可以促进实施资源投放效益评估闭环，精准营销不仅是一种营销行为，更是一种管理模式创新，可显著提升房地产企业的营销资源使用管控水平与效益，实现大数据时代房地产业营销模式创新。通过L二手中介公司基于用户画像的大数据精准营销的研究，也为其它公司进行大数据精准营销提供案例指导。