在远程监视模式下,高分辨率SAR-GMTI雷达检测地面慢速运动目标面临目标扩散、信噪比低等挑战,传统基于点目标假设的检测方法性能恶化明显。同时随着SAR分辨率的提高,动目标的形状与阴影特性越来越显著。因此,利用目标的形状与阴影特性以提高动目标的检测性能具有重要意义。本文首先建立了机载SAR成像几何模型,并介绍了SAR-GMTI的几种典型实现方法;然后针对目标的阴影特征,利用其干涉相位与干涉幅度联合更准确的提取出高分辨SAR图像的阴影区域;最后提出一种目标形状与阴影辅助的高分辨率SAR-GMTI雷达扩展动目标检测方法(S2A-MTD,Shape-Shadow-Aided Moving Target Detector)。该方法首先对自适应杂波抑制后的残差图像进行聚类处理,通过增加目标的径向速度一致性信息提高目标聚类的准确度以获得目标形状信息;然后依据建立目标阴影的几何模型计算与目标形状相匹配的阴影模板,并利用目标径向速度估计值生成阴影位置匹配条件;最后综合利用阴影形状、位置及幅度信息,剔除不符合匹配条件的虚假目标,降低虚警。并与传统点目标检测方法作对比,同时对该方法的检测性能与影响因素做了相应的分析。