目的:探讨宫颈癌整体肿瘤弥散峰度成像（DKI）直方图分析预测宫颈癌病理学特征（分型、分级、Ki-67表达）及临床FIGO分期的应用价值。材料与方法:107例病理证实的宫颈癌患者和68例经妇科检查证实为正常的患者,签署知情同意书后行磁共振DKI扫描,并分析宫颈癌的病理分型、分化程度Ki-67表达和国际妇产科联合会（International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO）分期。通过描绘肿瘤最大截面的感兴趣区域（ROI）得到ADC、MD和MK参数的平均值。从DKI的衍生功能图中提取整个肿瘤的直方图特征,包括全方位平均的表观峰度系数（MK）、平均扩散率（MD）和b值为0～2500s/mm2的表观扩散系数（ADC）图。采用独立样本t检验或单因素方差分析、Pearson相关性分析筛选直方图特征。并用逐步回归分析筛选最具代表性的直方图特征并建立基于个体和组合功能图的预测模型,同时绘制该模型的ROC曲线。结果:宫颈癌的最大截面的MD、MK和ADC的平均值在分化程度上有显著性差异,但其在预测肿瘤分级上尚无统计学意义。基于MD、MK及ADC图的联合模型对宫颈癌的诊断、病理亚型（宫颈腺癌、鳞癌和其他罕见病理类型）、分化程度（低、中高分化）、FIGO分期（Ⅰ-Ⅳ期）的诊断效能最好,AUC分别为1.000、0.922、0.687、0.976。在单个功能图衍生模型中,单一ADC图的第10、90百分位（10th、90th Percentile）、熵（Entropy）、均方根（Root Mean Squared）、总能量（Total Energy）、均匀性（Uniformity）有助于鉴别诊断宫颈癌和正常子宫颈,AUC为1.000。MD图的偏度（Skewness）的在区分肿瘤亚型时表现最好（AUC=0.892）。而MD的模型（Range、Median、Total Energy）在区分宫颈癌的FIGO分期的各个期时最佳（AUC=0.930）。ADC图的偏度在区分Ki-67的高低表达上存在显著统计学差异（P=0.049）,但其诊断效能不佳（AUC=0.636,P=0.296）。结论:DKI全肿瘤直方图分析在诊断宫颈癌及预测病理学亚型、FIGO分期和Ki-67表达上有较大潜力。