近年来,在现代网络工程控制领域,复杂网络的能控性问题成为学术界研究者们关注的热点问题。控制复杂网络在科学和工程中至关重要,可控性是控制系统的重要属性。本文主要内容有:第一,主要对复杂网络系统的能控性研究相关的基础知识以及基本概念做了简单介绍。另外说明了目前研究复杂网络能控性的主要理论。第二,在实现网络完全可控所需最小驱动节点集的选取上,我们通过图论和矩阵论的知识致力于确定一组具有更强控制力的最优的最小驱动节点集。首先,确定最小驱动节点集的数目;其次,通过寻找输入信号与具有较强控制力的状态节点之间的连接边,确定最优的最小驱动节点集;最后,控制输入被施加到最优的最小驱动节点集上,从而达到网络能控性的目的。另外,在此次研究中,还设计了实现网络完全可控所需最小驱动节点集的算法。第三,对于控制巨型网络难度较大并且又没必要实现完全可控的问题,考虑对网络中的目标节点进行控制。首先探究了单输入下有向网络的目标控制,然后对贪婪算法改进,并将其运用到多输入下有向网络的目标控制,最后提出免疫贪婪算法。第四,探究复杂网络的边能控性。对于一个动态过程由边定义的复杂网络,如果可以通过施加一个输入信号到达任意非孤立顶点实现网络的完全控制,那么该网络的可控性是最佳的。为实现复杂网络的边动态能控性,设计出两种策略:加边策略和转边策略。经典例分析,两种方法可行有效。