城市轨道交通及其沿线土地一体化发展需解决交通运行与土地开发的空间分离问题,其关键是理解二者之间的复杂影响机理。客流效果是评估城市交通运行状态的关键指标,其与土地利用的关系是研究交通与土地利用一体化问题的核心。鉴于此,研究城市轨道交通客流与土地功能的互动影响,将有助于提高城市轨道交通可持续性和土地资源配置合理性。既有研究对于土地利用的描述多基于用地面积等概略数据,难以精细地量化各类用地与客流之间的空间耦合关系。基于位置服务技术的发展,本文采用百度地图POI数据以刻画用地信息,提出城市轨道交通车站吸引范围内用地功能的细粒度描述方法,基于全局常参数和局部变参数的回归模型研究车站不同时段进出站客流与粗细粒度土地利用的依赖关系及其空间效应,并分析不同设施性质的POI分布与聚集程度对轨道交通乘客出行行为的影响。本文的主要研究内容如下:(1)分析城市轨道交通客流影响要素与分布特征,以及轨道车站周边的土地利用特征,提出了基于POI的用地功能识别和城市轨道交通车站吸引范围内用地功能的细粒度描述方法,研究了不同车站用地分布特征和不同用地类型的分布特征,并进一步探索了轨道交通车站的职住识别方法。(2)利用普通最小二乘OLS线性回归模型对车站客流与不同粒度POI类型进行回归建模求解分析。考虑空间依赖对回归模型估计结果的影响,采用空间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)和空间杜宾模型(SDM)三类空间计量经济模型研究城市轨道交通车站通勤客流与土地利用的依赖关系及其空间效应。根据全局常参数模型的不足,采用局部变参数回归模型(GWR),利用基于空间距离加权的局部样本估计每份样本的参数,研究客流与土地利用的空间异质性,得到车站出站客流与不同功能用地依赖程度的差异,并进行了模型评估对比。(3)基于北京市轨道交通237座车站的客流和POI数据,分析粗、细粒度下车站出站客流与土地利用的依赖关系,以及各类属性功能用地与客流之间的互动影响及其空间效应模式,并结合通勤和站点职住识别细化诠释二者关系。基于细粒度POI的局部变参数模型能较好地识别各类土地利用对车站客流的影响及其空间异质性,案例研究表明车站客流与土地利用的依赖关系是各类属性功能用地影响及其空间效应的叠加。