随着移动互联网的快速发展，新兴的互联网业务不断冲击运营商的传统业务，在这种形势下，中国电信集团提出了从“话务量经营”向“流量经营”的转变和成为“智能管道主导者”的新要求，而要成为“智能管道主导者”并做好“流量经营”工作，就需要了解移动互联网时代下用户的使用习惯与喜好，根据每个用户的喜好开展针对性的营销。本文主要围绕如何获取用户偏好进行精确营销展开。本文从业务需求、系统设计、数据采集、数据分析与数据挖掘、营销试验几个方面入手，介绍了利用DPI系统对移动用户网络访问日志进行记录，采集移动互联网数据的方法，并利用爬虫技术抓取用户的访问内容，从而获取用户喜好的方法，介绍了系统建立的客户画像的维度以及利用画像数据进行数据挖掘的详细方法，本文还简单介绍了利用系统分析挖掘的结果进行的实际营销试验，对营销案例的营销效果进行了对比评估。论文的创新之处在于：提出了利用用户行为分析提升营销成功率的具体方法，填补了目前用户行为分析与日常的业务营销之间的脱节；本文还提出了建立用户画像模型的详细步骤和基于互联网海量数据进行数据挖掘的具体方法，具有普遍参考意义；此外本文所实现的系统还是一个具有自修正功能的系统，能根据用户反馈修正分析模型。本论文的课题来源于项目“移动互联网流量经营支撑体系优化策略研究”项目和“综合平台用户行为分析引擎关键技术现场试验”项目，本论文所提出的系统在江苏电信网络进行了实际部署，用于日常业务营销。