对于网络的初期研究是随机图。近年来，网络的研究有了很大发展，复杂网络的研究受到越来越多的关注。事实上，在许多自然和实际系统中都存在着大规模的复杂网络。如生态系统、社会系统、互联网、万维网、能源网和运输网等等。在过去几年内，随着数据库容量的持续增加以及计算机存储和操作能力的增强，使网络研究发生了根本性的变化。 复杂性科学是二十一世纪一门崭新的科学，它研究复杂系统。复杂系统涵盖很广，包括生物、生态、环境、社会、经济、工业等。复杂系统由众多agents组成，agents之间相互作用，演化发展。研究复杂系统要寻求系统的整体动态规律。复杂网络与复杂系统密切相关，文中将说明二者之间的对应关系。 本文首先对近代复杂网络及复杂系统的研究作概要介绍，然后试图用复杂网络中的一些概念和方法，求解网络中的某些问题。 本文的主要工作为：在过去研究的基础上，根据对一类复杂网络所得到的关系式Ets=ks/t0t，来分析科学引文网络。我们对科学引文网络中有关生长网络方面和小世界网络方面的论文引用情况做了统计，并用Matlab以及SPSS(statisticalpackageforthesocialscience)等工具进行仿真，发现2001年有关生长网络论文的拟合优度为0.858，2000年和2001年有关小世界网络论文的拟合优度分别为0.933和0.977，说明实际引用次数与用公式Ets=ks/t0t计算出来各点引用次数可以很好地吻合。从而，用实际数据验证了该公式的正确性。