渤海是我国大陆的近封闭型浅海，是典型的二类水体，水色参数的反演具有较大难度，渤海叶绿素浓度的反演一直是研究的焦点。荧光基线高度法FLH算法与其他水色算法不同，应用的是叶绿素荧光响应波段，有望获得更高的叶绿素浓度反演精度。本文选定渤海为研究海区，在中欧合作项目Dragon Project的支持下，以中等分辨率成像光谱仪MERIS数据为例，开展了FLH算法反演叶绿素浓度的能力评价研究。主要工作和结论如下：首先，应用Hydrolight软件模拟出渤海不同环境条件(即不同叶绿素浓度、不同悬浮物浓度、不同黄色物质浓度、不同水深)下水体的离水辐亮度，以MERIS的波段设置为例，分析不同环境条件对FLH算法的影响。发现：黄色物质浓度的变化对FLH的影响微小；当水深较浅(1m)时，FLH算法不适用；当悬浮物浓度大于8mg／L时，FLH算法不适用；当悬浮物浓度小于等于8mg／L时，可应用合适的FLH算法来反演叶绿素浓度。然后，依据模拟数据，回归得到适合于渤海环境条件的算法表达式FLH=0.327+0.106C／(1+0.052C)，其中FLH为荧光基线高度、C为叶绿素浓度，并应用18组水色数据作算法检验，得到反演值与真值的平均相对误差为34％，这基本满足二类水体水色要素反演的要求。最后，选择一景2005年4月13日覆盖渤海的MERIS图像，开展FLH算法在渤海海区的应用。结果表明，该算法是可行的，适合于悬浮物浓度较低、水深较大的海域，但是其是否可以业务应用，还需要开展更多的实验。