地铁带给人们便利快捷的出行条件的同时,其隐藏的风险因素也是不可忽视的,由于地铁基本全都埋藏在地下,其空间狭隘,在发生突发事件的情况下,人员需要快速疏散到空旷的地面,由于地铁的构造的局限性,通行达不到要求,极易引起拥堵,甚至出现踩踏事故,引发安全性问题。本文通过对突发事件下行人心理及行为进行分析,建立符合实际情况的应急疏散模型,构造科学的仿真场景,分析不同情景下行人疏散情况,为地铁设施布局及应急管理提出建议。论文通过问卷调查的方法,以研究行人心理及行为特征对疏散的影响,为模型建立提供依据,根据问卷调查结果,得出突发事件下行人的性别、年龄、学历、地铁突发事件疏散经历和环境熟悉程度与行人疏散行为具有显著相关关系。结合行人在疏散时的恐慌心理和小群体行为,以情绪传染基本理论为依据,将恐慌值代入社会力模型中对行人的期望速度和期望方向进行改进,构造了考虑小群体行为的恐慌情绪传播的社会力模型。通过Anylogic软件结合Java编程,将模型可视化,并研究了小群体行为和恐慌心理对疏散的影响,仿真结果表明:小群体行为在低速环境下,不利于疏散,在恐慌传播环境下,行人速度提高,小群体领导者和恐慌干预行为能够缓解行人恐慌情绪,限制行人的速度,提高疏散效率。最后设置两种场景对地铁站疏散进行仿真模拟,从疏散时间、双侧楼梯密度、恐慌人群的数量以及出口选择四个方面对地铁疏散结果进行分析。针对疏散中由于恐慌情绪造成的楼梯处拥堵和疏散出口选择不均衡问题,本文引入恐慌干预和疏散导流对疏散方案进行优化改进。经过验证,优化过后的疏散方案能够更好缩短疏散时间,减少恐慌行人数量,疏散效率提高了 8.2%。以上研究可为地铁人员应急疏散策略的制定及恐慌干预指导提供有价值的参考。