【摘 要】
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射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)是一种利用射频信号自动识别目标对象并获取相关信息的技术,识别工作可自动完成无须人工干预,相关设备可工作于各种恶劣环境
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射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)是一种利用射频信号自动识别目标对象并获取相关信息的技术,识别工作可自动完成无须人工干预,相关设备可工作于各种恶劣环境下。基于RFID的定位系统在国内外都有着广泛的应用,目前RFID定位系统常用的定位方法有场强定位和到达时间差定位,对到达信号的时延估计是进行到达时间差定位的前提。本文作者对目前几种常用的时延估计算法做了研究,建立了仿真模型分析其性能,并寻找提高算法性能的突破口。本文的主要研究工作如下：1、介绍了RFID定位系统的组成及其工作原理,国内外的发展现状和主要应用；同时分析了几种主要的无线定位技术的工作原理,以及影响定位精度的主要因素。2、分析了互相关算法的原理,对互相关算法、Roth脉冲响应处理器法、PHAT互功率谱处理器法和SCOT平滑相干变换器算法进行分析,并对四种时延估计方法做了仿真,仿真结果表明,加权的互相关算法时延估计的正确率高于互相关算法。3、对互相关算法采用了二次多项式最小二乘拟合法来改进,算法改进的思路是将时延估计分两步：先采用广义互相关算法对时延进行初步的估计,再在初步估计的基础上采用二次多项式最小二乘拟合法,对时延进行二次估计,以进一步提高时延估计的精度。
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