随着互联网、物联网、云计算的发展，大数据的发展已势不可挡。在大数据环境下，决策者从最初需要费心的收集信息，到如今淹没在爆炸的信息中，需要要从这大量的数据中提取到有价值数据，从而用数据驱动企业的发展，增强在行业内的竞争优势。在大数据时代，各层的决策者已无法完成仅依靠经验来进行信息的加工，企业需要一个可以帮助决策者进行数据分析、辅助决策的工具。而当前云计算的发展也涌现了不少智能分析工具，但是脱离了企业现实业务的分析无疑对企业的发展无用，这就需要企业根据自身的现有系统及现有实际业务出发，进行必要的智能分析系统的构建以达到让决策者有依据得出满意的决策结果。
　　本文依托于B2B平台企业，研究企业根据实际业务而进行的智能分析系统的构建的过程，及使用情况。主要研究了系统构建的业务基础以及模型与结构，实际分析了企业当前环境下业务系统的弱点，并通过对关键技术的研究，从而构建出一个智能分析系统的原型，这其中包括通用的分析模型及自助分析服务系统模型的构建。并通过实际应用，在实践层面上进一步探索了实际业务与智能分析系统的结合效果。并对效果进行了分析。