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在能源危机和环境问题日益严峻的背景下，电动汽车作为新兴的清洁高效智能的交通工具，正逐步取代燃油车，成为未来社会发展的趋势。大规模电动汽车接入电网与常规用电负荷叠加后，会导致电网的负荷波动增大，容易产生“峰上加峰”的问题，因此电动汽车与电网互动（Vehicle-to-Grid，V2G）技术得到了广泛关注。在V2G模式下，分析电动汽车充电行为规律，通过电价激励措施优化电动汽车负荷分布，不仅能减小电动汽车充电负荷对电网的不利影响，还能利用电动汽车的储能特性平抑电网的负荷波动，促进可再生能源的消纳。
电动汽车 V2G 涉及到电网、电动汽车用户、电动汽车聚合商等多个主体之间的交互作用和利益博弈。本文基于博弈论的方法，主要研究了电网与电动汽车之间的Stackelberg 博弈问题和电动汽车聚合商对 V2G 放电电价的竞价博弈问题。全文的主要工作如下：
基于电动汽车用户行为特性、动力电池参数、电动汽车渗透率等因素对电动汽车充电负荷建模，利用蒙特卡洛法仿真得到了不同渗透率下电动汽车无序充电负荷的大小和分布，分析了电动汽车无序充电对电网的影响。
根据用户偏好对电动汽车车主进行分类，并基于前景理论构建了博弈参与者的多目标函数，建立了V2G优化的Stackelberg博弈模型，其中电网公司为上层领导者，电动汽车用户为下层追随者，采用MOPSO算法求解电网的最优定价策略和电动汽车的最优反应，并研究了用户响应度对博弈均衡的影响。
建立了电动汽车聚合商放电成本模型，基于边际放电成本得到了聚合商报价函数，并通过电力公司调度模型计算市场出清电价和聚合商中标放电量。采用 PSO 算法求解含双层规划的博弈均衡问题，研究电动汽车数量、聚合商放电成本、电网放电需求等因素对电动汽车聚合商竞价策略的影响，并对电网报价系数区间的设置提出合理建议。
电动汽车 V2G 涉及到电网、电动汽车用户、电动汽车聚合商等多个主体之间的交互作用和利益博弈。本文基于博弈论的方法，主要研究了电网与电动汽车之间的Stackelberg 博弈问题和电动汽车聚合商对 V2G 放电电价的竞价博弈问题。全文的主要工作如下：
基于电动汽车用户行为特性、动力电池参数、电动汽车渗透率等因素对电动汽车充电负荷建模，利用蒙特卡洛法仿真得到了不同渗透率下电动汽车无序充电负荷的大小和分布，分析了电动汽车无序充电对电网的影响。
根据用户偏好对电动汽车车主进行分类，并基于前景理论构建了博弈参与者的多目标函数，建立了V2G优化的Stackelberg博弈模型，其中电网公司为上层领导者，电动汽车用户为下层追随者，采用MOPSO算法求解电网的最优定价策略和电动汽车的最优反应，并研究了用户响应度对博弈均衡的影响。
建立了电动汽车聚合商放电成本模型，基于边际放电成本得到了聚合商报价函数，并通过电力公司调度模型计算市场出清电价和聚合商中标放电量。采用 PSO 算法求解含双层规划的博弈均衡问题，研究电动汽车数量、聚合商放电成本、电网放电需求等因素对电动汽车聚合商竞价策略的影响，并对电网报价系数区间的设置提出合理建议。