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目的:探讨影响轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)发生和进展的影响因素,并建立决策树模型,分析其对MCI发生发展的实践意义。方法:收集2015年10月至2020年2月于青大附院住院部及体检中心就诊并符合纳入标准的MCI组患者330例,认知功能正常组(Normal cognitive,NC)295例。使用简易智能精神状态量表(MMSE)、临床痴呆量表(CDR)评估认知功能,日常生活能力量表(ADL)评估日常生活能力,并收集人口学、生活方式、既往慢性疾病资料。采用?~2检验、二元Logistic回归分析MCI发生的影响因素,建立MCI发生影响因素的决策树模型,并绘制受试者工作特征曲线(ROC)曲线比较Logistic回归模型与决策树模型的预测能力。对MCI组患者进行随访,其中以MCI组患者填写资料日期为随访观察起始点,认知功能恶化作为观察截点。采用Kaplan-Meier生存分析、COX回归分析MCI进展的影响因素,创建MCI进展影响因素的决策树模型,并绘制ROC曲线评估决策树模型的预测能力。结果:1.Logistic回归分析显示教育程度、独居、吸烟、高脂饮食、高脂血症、年龄、饮茶、午睡、社会交往、业余爱好是发生MCI的独立影响因素。社会交往、高脂饮食、业余爱好、居住情况、饮茶、教育程度、高脂血症进入决策树模型各节点,其中社会交往为根节点变量,是预测MCI发生的最重要因素。ROC曲线显示决策树模型预测发生MCI的AUC为0.811(95%CI:0.778-0.841),Logistic回归模型预测发生MCI的AUC为0.809(95%CI:0.775-0.839),两者比较P=0.846,显示两者的预测能力无明显差异。2.MCI随访结果:随访过程中140例MCI患者发生进展,Kaplan-Meier生存分析显示生存概率为33.2%,MCI进展年转化率为20%。COX回归显示糖尿病是MCI进展的危险影响因素,业余爱好、社会交往、体育锻炼为MCI进展的保护因素。业余爱好、社会交往、体育锻炼、糖尿病、高血压进入决策树模型各节点,业余爱好为根节点变量,是预测MCI进展的最重要因素。决策树模型预测MCI进展的AUC为0.728(95%CI:0.6747-0.775)。结论:1.低教育程度、独居、吸烟、高脂饮食、高脂血症是MCI发生的危险因素,低龄、饮茶、午睡、社会交往、业余爱好是MCI发生的保护因素。2.高血压、糖尿病是MCI进展的危险因素;业余爱好、社会交往、体育锻炼为MCI进展的保护因素。3.MCI发生和进展的过程中,不同阶段的影响因素及因素作用的程度有差异,因此应该更有针对性地进行影响因素干预,以便更有效地防止MCI发生和延缓MCI进展。4.将决策树模型引入MCI影响因素研究,可以直观、简洁地探讨MCI发生发展影响因素、因素之间的相互作用以及对MCI发生发展的预测,体现了决策树模型在临床医学研究中的优势及可行性。