【摘 要】
:
本文分析了前人在图像拼接领域的研究成果和研究现状,介绍了图像拼接的流程、图像的采集以及常见的图像变换模型。重点研究了图像拼接技术中的图像配准及图像融合等关键技术
论文部分内容阅读
本文分析了前人在图像拼接领域的研究成果和研究现状,介绍了图像拼接的流程、图像的采集以及常见的图像变换模型。重点研究了图像拼接技术中的图像配准及图像融合等关键技术。分析和总结了现有的图像拼接的主要方法、性能以及存在的问题。通过对各种拼接算法优缺点的比较,本文提出了一种基于特征的改进算法。该算法综合利用了兴趣点的亮度信息和空间信息,使用Harris角检测器提取出兴趣点,采用兴趣点主方向和互相关系数相结合的方法提取出初始匹配对,根据特征点的整体匹配度剔除伪匹配对,得到两帧图像的对应兴趣点特征对;根据匹配对计算出图像的变换参数;在原始图像上得到初始匹配点后采用RANSAC算法稳健估计变换矩阵H;为了提高配准算法的精度,采用变换矩阵H,引导两帧原始图像上的所有特征点重新进行匹配,对得到的匹配点集重新用RANSAC算法估计变换矩阵,并采用LM非线性优化算法进一步优化,最后通过基于最佳缝合线的方法进行融合图像。把本文提出的图像配准和融合的改进算法结合在一起,通过实验分析,该算法准确率高,鲁棒性强,具有较高的使用价值。可以使多个投影机合成的图像构成一个整体,无缝隙,亮度均匀的图像。从而使观众体验到沉浸感超强的完美体验,是正交多幕特种电影生产制作过程中必不可少的重要环节。最后对本文还存在的问题进行总结并对图像拼接的发展前景进行展望。
其他文献
数据挖掘是利用分析工具从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取出隐含在其中、事先未知、但又潜在有用的信息和知识。数据分类是数据挖掘的重要内容之一,
为了提高支持向量机(Support Vector Machine, SVM)在大类别数目海量样本中的学习和分类性能,本文对有效地解决多层文本分类和增量学习等方面的问题进行了研究。论文首先对适
时空数据库由于其在交通控制、天气预报等领域广阔的应用前景成为数据库技术发展的热点。时空数据库包含了时空对象的时态数据和空间数据,并对其进行有效的管理,索引是支持时
随着科学技术的进步和互联网的飞速发展,对等计算网络(peer-to-peer,P2P)已经成为Internet中最重要的应用系统之一。它打破了传统的C/S模式,具有自组织、容错能力强、可扩展性好
随着计算机软硬件技术的发展,嵌入式系统的实时性得到了很大的改善,但能耗问题却成为制约其发展的一个关键问题。功耗优化技术成为嵌入式实时系统研究中越来越受关注的问题。动
随着遥感技术的发展,每天获取的遥感数据与日俱增,尤其是进入21世纪后,遥感数据呈爆炸性增长。与数据相伴的是,遥感图像增强技术和遥感目标识别技术也得到快速的发展。深度学习是当前机器学习最热门领域,其中卷积神经网络作为深度学习模型之一,在目标识别、目标检测等领域具有非常广阔的前景。低照度光学遥感图像的可视效果差,图像特征的区分度较低,无法满足识别的要求。低照度光学遥感图像增强技术是针对低质量的遥感图像
在过去的几年中,P2P系统规模不断扩大,应用不断增长,高效的资源搜索机制成为P2P系统的关键技术。P2P网络的动态性和匿名性无法保证所有的响应节点都提供诚实良好的服务和可靠
随着我国社会经济的迅速发展,人们对文化娱乐产品的需求也越来越大。本文基于大屏幕特种电影,对其放映过程中的图像放大方法开展了相关研究。论文首先总结了当前已有的各类常
随着信息技术和Internet应用的快速发展,电子商务已经逐渐成为人们进行商务活动的新模式,这就产生了一个新的问题:信息数字化产品很容易被盗版,侵权和随意篡改,存在着极大的
当前超大规模高性能计算机朝着商用处理器与计算加速器混合异构方向发展,与传统的并行计算机系统相比,计算性能有了较大改进。在2010年,Intel发布了MIC(集成众核架构)并行协