β-TCP/Zn可降解生物复合材料的制备及其性能研究

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在人工智能急速发展的当下,智能化社会已开始向智慧化进行过渡,人脸表情识别是其中一个重要的研究方向。在传统方法中,研究人员主要都是通过自主提前设定所选特征,然后在实验过程中进行提取,这种人工设计特征方法较为复杂且易丢失深层语义信息,从而影响最终的表情识别效果。针对此类问题,本文设计了深度神经网络结构来进行特征提取,从而获得更深层的人脸表情特征信息,主要研究工作及成果总结如下:1.针对目前人脸表情识别
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