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由于传统能源的消耗和环境的恶化,清洁的可再生能源目前在全球范围内被广泛应用。风能具有无污染、低成本、大规模等优势,使其成为一种重要的能源。然而,作为影响风力发电最重要的因素,风速具有不确定、不稳定的特性,对其准确的预测在电力的分配、调度和风能转换系统的规划、维护中都有重要的意义。对于一些新建立的风电场或风机,历史数据不足使得其无法建立一个准确的模型。而对于那些建立很久的风电场或风机,它们拥有长期的风速记录。因此,可考虑是否可以用其他风电场或风机的数据帮助研究目标建立模型。本文我们提出利用迁移学习来解