LAMOST是“大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜”的英文名称首字母缩写，它是我国正在进行的一项重大科学工程项目，建成后将成为世界上最大视场兼口径的光学天文望远镜。 根据总体设计，要求在直径为1.75米的焦面板上精确定位约4,000根光纤，针对LAMOST中4，000根光纤定位这一技术难题，中国科学技术大学精密机械与精密仪器系邢晓正教授于1998年开创性提出了基于分区思想的并行可控式光纤定位方案。在光纤定位过程中，对定位单元的参数测量及单元位置检测是保证光纤定位系统准确可靠定位的关键。 为了对光纤定位的精度进行检测，采用了基于面阵CCD摄像机标定的方法，该方法特点是采用主动发光的光点阵列标定靶，利用2D标定靶的精确移动来实现基于3D立体靶标的摄像机标定的算法。实验结果表明，该方法算法简便、位置残差均值基本控制在5微米左右，标定的精度较高。 在最终大焦面测量系统中，要实现大范围、多参数测量，单纯提高CCD摄像机性能，往往受到限制，而且成本高，图像拼接技术成为必要。 在图像拼接前，首先要进行图像配准，计算配准图像的相对旋转角度。本文采用了基于Fourier-Mellin变换的相位相关算法和基于直线拟合的算法计算配准图像问的相对角度。相位相关算法能够准确有效的处理旋转角度大于1度的图像配准的问题．。直线拟合的算法可以检测到较大范围的相对旋转角度，且检测精度较高，可以用于高精度测量系统的相对角度的检测。 图像配准完成后进行图像的拼接，考虑图像内容的特殊性，初步采用一点一线拼接的算法进行拼接。为了保证拼接后图像的质量，同时对拼接图像进行了图像的融合，从而提高了光点的定位精度。 本文对光点位置检测技术进行了初步的研究，光纤定位达到了一定的精度，为最终的大焦面测量系统提供了理论基础和实践经验。