在粮食储藏期间,因害虫所造成的损失十分严重。粮食被害虫侵蚀后,大大降低了粮食的商品价值和食用价值。近年来,世界各国对储粮害虫的防治都给予了高度重视。在了解和分析了当前我国储粮害虫防治所面临的主要问题和需求的基础上,本论文针对基于图像识别的储粮害虫检测专家系统进行了研究。通过研究储粮害虫防治知识和关键控制点,借助图像识别、数据库技术等现代信息技术,结合HACCP管理体系的基本原理开发了一套储粮害虫检测专家系统,使实际粮食储藏管理人员能够直接接触到储粮害虫鉴别、除虫技术等实际问题,并为解决这些问题提供有效的手段,从而达到有目的的防治。围绕该课题,本文主要进行了以下几个方面的研究工作:1.储粮害虫图像检测模块设计。针对储粮害虫的图像识别中的图像增强、平滑、二值化、形态学滤波、特征抽取几个方面进行了研究,通过实际处理结果对同一过程中的不同方法进行了比较分析。并且实现了对害虫图像的提取,以及害虫周长、面积特征参数的提取。2.实现了串口采集、设定实验环境参数的功能。为了研究不同环境条件下、害虫生长活动规律,为安全绿色储粮提供可靠依据,本文借助VB中的MSComm控件设计了通信程序,采集和设定人工气候室的温湿度,更加灵活地控制温湿度参数。3.储粮害虫专家建议模块设计。该模块根据HACCP基本原理和风险分析方法,分析研究了链式储藏过程中易发生的危害,如何预防和采取措施。旨在帮助粮库管理人员对可能出现的害虫环境因子进行评估,为他们进行科学决策提供帮助,及时采取合理的措施。4.实现了储粮害虫信息模块。该模块主要收录常见的储粮害虫、检疫对象等,从学名、形态特征、生活习性等方面进行描述,并附有实物图像,可作为储粮害虫识别鉴定的有力辅助工具。并且实现了实验记录的功能,方便对实验中发现的害虫信息记录进行查看、分析。本系统还为用户提供了充分的接口进行二次开发,可以随时添加各地发现的害虫、防治信息等。