【摘 要】
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火灾对人类的生命和财物造成了严重的威胁,因此需要对火灾预警系统进行深入的研究。而传统的火灾预警系统中仍然存在着较高的错误报警率,无法达到实时有效的火灾预警要求,所
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火灾对人类的生命和财物造成了严重的威胁,因此需要对火灾预警系统进行深入的研究。而传统的火灾预警系统中仍然存在着较高的错误报警率,无法达到实时有效的火灾预警要求,所以需要探索更有效的火灾预警方法,以便实现火灾的早期预警,这对国民的安居乐业有着非常重要的意义。本文提出了一种三加一多模式传感数传新方法。完成了对火灾预警系统的硬件和软件设计,采用了多传感器数据融合技术实现对火灾特征信息的采集与处理；然后提出了一种新的神经网络算法,建立BP网络火灾预警模型,通过此种算法能够实现火灾的早期预警,并且有效地提高系统精度。通过实验,验证了此种方法能够有效降低火灾预警系统的误报率,增强系统安全报警的灵敏度和可靠性,进行实时有效的火灾预警。
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