健美操是一项集运动、美学与强身于一体的体育运动,目前在高校都将健美操课程纳入体育课程或者是单独开设课程。但在高校健美操课程的教学过程中,还存在教学内容单一、学生学习的主动性和积极性欠缺、对复杂动作学习困难等的问题。来自深度学习的OpenPose骨骼追踪术是一种基于计算机视觉技术的算法,在量化体育运动、全身姿态检测方面发挥着重要作用。其原理是通过识别人体关键部位的位置,在教学中实现学生动作姿态的跟踪和分析,为学生提供及时、准确的指导,并给予一定的动作纠正建议。为了探索人与智能技术在课堂教学中的应用成效,本文采用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法等构建了基于OpenPose骨骼追踪术辅助健美操教学的智能系统,并确定相应的实验指标,通过实验法对广州大学50名学生进行为期8周的实验干预。本文旨在确保不改变体育课程性质的前提下,验证其智能化教学辅助系统对学生健美操动作的掌握、习得过程及教学效果的影响。主要结论如下:1)通过对健美操动作教学智能化辅助手段的应用现状调查分析可知,目前应用在健美操教学上的辅助手段还是比较单一、传统,学生对智能化教学的辅助手段期望值较高。2)针对智能化的教学需求,构建了OpenPose骨骼追踪术辅助教学系统,该系统包括动作数据采集模块、标准动作姿势的设定模块、动作姿势的骨骼运动定位分析模块、智能评估反馈模块。通过对系统的测试应用后得到良好的效果并为教学实验做好一定的基础。3)实验结果显示,OpenPose骨骼追踪术辅助教学系统具有较强的针对性,能对学生的动作练习提供及时的动作反馈及动作纠正建议,对学生成套动作的掌握具有促进作用;并且实验发现在动作的阶段性考核中,宜多采用在动作形成的起始阶段,即泛化、分化阶段,这对学生动作记忆的形成具有较大的帮助,并能够激发学生学习的积极性和能动性,但在对教学的总成绩以及表现力影响不明显。4)“人工智能+教育”是教育发展的方向,未来的教学必然离不开智能化的教学手段,利用OpenPose骨骼追踪术辅助健美操教学系统得到教师与学生的认可,使智能化教学的发展得到早日实现。