【摘 要】
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慢性胃炎与消化性溃疡是临床上常见的消化系统疾病,慢性胃炎会增加罹患消化性溃疡和胃癌的风险,消化性溃疡常伴随出血与穿孔。慢性胃炎与消化性溃疡发病隐秘,病程持续时间长,治疗复杂,会给患者生活带来较大影响。目前临床检测的金标准是内窥镜检查,但内窥镜检查通常伴有不适,同时也可能造成受检者消化道损伤,而无痛内窥镜检查则伴有一定的麻醉风险。在这样的背景下,研究一种无痛非侵入的检测方式对慢性胃炎与消化性溃疡进行
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慢性胃炎与消化性溃疡是临床上常见的消化系统疾病,慢性胃炎会增加罹患消化性溃疡和胃癌的风险,消化性溃疡常伴随出血与穿孔。慢性胃炎与消化性溃疡发病隐秘,病程持续时间长,治疗复杂,会给患者生活带来较大影响。目前临床检测的金标准是内窥镜检查,但内窥镜检查通常伴有不适,同时也可能造成受检者消化道损伤,而无痛内窥镜检查则伴有一定的麻醉风险。在这样的背景下,研究一种无痛非侵入的检测方式对慢性胃炎与消化性溃疡进行筛查,有助于疾病尽早被发现并进行干预治疗。人体呼出气中含有的挥发性有机化合物被证明和胃部疾病有关联,本研究使用基于快速气相色谱技术与声表面波传感器的呼出气检测装置,采集总计547例受试者呼出气数据,构建了慢性胃炎和消化性溃疡的呼出气辅助诊断模型。研究使用基于动态时间扭曲（Dynamic Time Warping,DTW）与动态时间扭曲重心平均（Dynamic Time Warping Barycenter Averaging,DBA）算法的扩增算法与基于生成对抗网络（Generative Adversarial Networks,GAN）框架的扩增算法对呼出气数据进行扩增处理,并通过卷积神经网络对数据进行学习,成功构建了能够辨别健康受试与慢性胃炎或消化性溃疡患者的疾病筛查模型A以及能够辨别慢性胃炎患者与消化性溃疡患者的疾病分类模型B。模型A的准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1分数分别为0.911、0.967、0.831、0.893,模型B的准确率、精确率、召回率、F1分数分别为0.670、0.649、0.793、0.706。研究结果验证了使用呼出气方式筛查慢性胃炎、消化性溃疡患者的可行性,以及其潜在的临床应用价值。
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