城市道路常发性交通拥堵属于周期性拥堵，评估其拥堵特征可以为城市规划和交通规划提供决策。论文以西安市出租车GPS数据为数据源，通过理论建模及数据分析的方法对交通拥堵持续时间进行评估，得到交通拥堵持续时间特征，为缓解交通拥堵提供建议。　　首先，讨论论文研究的关键问题及解决关键问题所适用的技术。本文分析交通拥堵持续时间评估流程，得出论文研究的三个关键问题，即如何提高西安市出租车GPS数据精度、如何对交通状态进行判别及如何度量交通拥堵持续时间。归纳总结并对比分析相关文献中的方法，提出论文解决关键问题适用的技术和方法。　　其次，对西安市出租车GPS数据进行规整化。论文通过数字指标及可视化的方式，对西安市出租车GPS数据进行探索性分析，将噪声数据分类并提出除噪规则。通过分析西安市出租车GPS数据的最佳上传时间间隔，建立数值归约时序模型，对无噪数据分别进行均值归约及中值归约，采用离散系数度量数值归约前后的数据质量，通过实验得出数值归约后数据量减少，数据质量提高。然后对数值归约后的数据进行地图匹配。　　最后，以行程车速判别交通拥堵状态，对交通拥堵持续时间进行评估，提出缓解交通拥堵的建议。选取西安二环南路雁塔立交至长安路立交之间的路段，分别在工作日及非工作日的早高峰、非高峰和晚高峰时段，采用完整数据和删失数据的生存模型及非参数分析方法，将研究路段的内外环交通拥堵持续时间进行量化，得出不同时段内外环交通拥堵持续时间特征。针对该拥堵特征，提出缓解交通拥堵的建议，即政府需要建立工作区与住宅区一体化的城市，科学的规划城市交通、采取“削峰填谷、控密补疏”的策略、大力发展城市公共交通、逐步提高市区停车费及增收交通拥挤费。