2013年,我国爆发长时间、大面积的雾霾天气,对人们身心健康产生严重不良影响,增加了居民健康成本,同时也给地方吸引外商投资等带来显著负面影响,给我国经济发展带来了巨大损失。基于此,本文先研究了影响雾霾污染水平的相关经济因素,随后深入探究了雾霾污染与经济发展两者之间的关系,研究结果对于我国治理雾霾污染,实现经济高质量发展具有重要意义。本文首先选用2001-2018年我国255个地级及以上城市的PM2.5浓度数据分析我国雾霾污染现状,并进行空间相关性分析。随后,本文在环境库兹涅茨曲线（Environmental Kuznets Curve,EKC）理论框架下,从两个方面探究我国雾霾污染与经济发展之间的具体影响关系:第一,构建动态空间杜宾模型（Spatial Durbin Model,SDM）从时间效应、空间效应以及时空效应三个方面分析经济发展及其相关经济因素对雾霾污染水平的影响;第二,通过加入空间面板权重矩阵,构建空间联立方程模型,在广义三阶段最小二乘法（Generalized Three Stage Least Square method,GS3SLS）估计下实证分析雾霾污染与经济发展之间是否存在双向影响关系,随后对实证结果进行了稳健性检验。研究结果表明:（1）我国雾霾污染水平在地理位置上表现出区域差异,各地区分布不均,在空间分布上出现高-高集聚和低-低集聚特征,具有正向空间相关性;从时间效应来看,当期PM2.5浓度会受到前期雾霾污染水平的影响;从空间效应来看,邻近地区的PM2.5浓度与本地区雾霾污染水平二者是正相关关系;从地理矩阵下的时空效应来看,邻近地区滞后期PM2.5浓度对本地区当期雾霾污染水平具有负向影响。（2）我国整体雾霾污染与经济发展之间满足EKC曲线关系,东部、中部地区与整体情况保持一致,西部地区则恰好相反,是“U型”曲线关系;城市雾霾污染水平还受到产业结构、能源消耗、对外开放水平、公共交通等因素的影响,各影响因素也具有明显的空间溢出效应。（3）雾霾污染与经济发展具有双向影响关系,雾霾污染会反作用于经济发展,对经济发展产生负面影响;邻近地区PM2.5浓度升高时,会抑制本地区经济发展,但相邻地区之间的经济发展会出现良性竞争效应,实现共赢局面。在今后发展过程中,应集中人口、实现能源替代、提高公共交通使用效率和优化劳动力结构来降低雾霾污染;同时,优化产业结构,有效对外开放将有利于实现我国经济绿色发展。