在大数据时代,互联网飞速发展的今天,社交网络、物联网、云计算的广泛应用使人们能够更精确、更快捷地发布和获取数据。大数据具有可反复利用、不断增值的特点,包含着巨大的价值和潜力。对海量数据进行收集、存储和分析,发掘数据的关联性,深入了解数据的演变规律和发展趋势,是当前我国经济社会统计研究的一个重大课题。近些年来,随着大数据的介入,统计需求也随之多元化,政府统计传统职能逐渐产生变化,政府统计机构也在积极研究探索大数据统计应用,大力推进大数据与政府统计工作融合。本文主要研究大数据背景下地方政府统计调查职能优化和转变路径问题,选取浙江省为研究实例,使用参与式观察法、问卷调查法、访谈法等方法,运用多中心治理理论,对问题和成因进行了剖析,并给出了解决对策。本文第一部分主要阐述了本文的研究背景和意义、国内外研究成果、相关的理论与概念,为下一步的深入分析打下了坚实的基础。在此基础上从大统计数据来源、统计数据获取方式、统计工作协调机制、统计分析方式和统计成果应用五大维度构建了大数据背景下政府职能转变优化的分析框架,结合大数据、政府统计职能的相关界定与特点,分析当前浙江政府统计工作及政府统计职能转变和优化面临的问题,基于多中心治理理论,对问题产生的根源进行分析,最后提出了改进治理举措,优化政府统计服务职能;建立多中心协调共治机制,规范和引导政府统计职能转变;提升公众互动性,促使政府统计职能精准发力等方面的对策。通过研究大数据背景下地方政府统计职能转变和优化路径,可以为大数据背景下的政府统计工作探索新的模式,寻找更加切实有效的治理措施,这也是统计生产力发展和统计生产方式变革的必经之路。