随着网络技术的迅速发展,在任何时候、任何地点接入信息网获得所需信息成为21世纪人类的普遍要求,移动计算技术使这种需求得以实现。由于移动计算环境与固定计算环境的差异,传统的客户/服务器模型已不能满足需要,移动计算本身的灵活性需要一种同样灵活的新技术与之相配,基于这样的现状,近年来,基于移动Agent的移动数据库技术得到了广泛关注与研究。首先,提出了基于多Agent分层协作的移动数据库系统结构模型。与以往的基于Agent的移动数据库研究不同,本文结构模型是在移动数据库三级复制结构上,从移动数据库的复制、缓存、广播这三个方面对系统中Agent应用技术进行研究,目的是提高移动事务处理效率,缩短系统响应时间。之后,本文对所提出的系统结构中具体关键技术进行了研究。设计了多Agent之间的通信机制,针对通信失效问题,详细描述了移动Agent通信中的Agent定位、消息传递过程。同时,给出了系统中多Agent协作模型,在此协作模型基础上设计了一种基于自适应遗传算法的移动Agent多任务分配算法,并采用matlab工具将改进算法与基本遗传算法进行性能仿真比对实验,结果表明改进算法较基本算法最优解提高5.3%。最后,针对缓存一致性问题,建立了基于Agent的缓存系统结构,在此基础上提出一种基于Agent的缓存管理方案,该方案利用Agent技术解决缓存失效问题,提高缓存利用率。在局域网中采用Aglet平台对基于Agent缓存管理方案进行了模拟验证,并与传统的基于广播失效报告的缓存策略进行分析比较。结果表明,本文方案缓存命中率高于传统方案。