伴随着电子商务的产生和发展，网络广告应运而生。网络广告作为网络营销的一种有力的促销手段，日益展现出特有的魅力与广阔的前景。优化决策网络广告投放成为企业所关心的首要问题之一。网络广告的投放需要考虑很多因素，属于多目标优化问题，一般很难精确地求出其最优解。因此，对网络广告投放决策问题的研究具有重要的理论意义和现实意义。按照企业的营销目标，依据好的广告创意完成了网络广告的设计与制作后，接下来的工作就是网络广告的推广。正确选择网络广告发布形式和投放网站，对于提高网络广告效益、降低网络广告成本具有非常重要的作用。本文针对电子商务企业必须面对的网络广告投放决策问题，分别研究了基于层次分析法的网络广告发布形式选择问题和基于粒子群算法的网络广告投放网站选择决策问题。研究的内容主要包括以下几个方面：1．对电子商务企业网络广告投放决策问题产生的背景与国内外研究情况进行综述，并指出目前此问题在研究上存在的不足之处；2.考虑到不同网络广告发布形式具有不同的特点，直接影响网络广告的传播效果和经济成本，研究了广告发布形式的选择问题。在深入分析网络广告不同发布形式特点的基础上，给出了网络广告形式的综合评价体系。根据广告的传播效果和成本等准则的基本要求以及评价因素的特点，建立了基于层次分析法的多目标决策模型。给出了实现算法和仿真结果，表明了模型和算法的合理性，为电子商务企业网络广告发布形式的选择提供了参考。3．从企业的需求出发，研究了网络广告发布的网站选择问题。现实中对网络广告效果的评估主要是基于广告商网站提供的数据，而这些数据的准确性、公正性一直受到某些广告主和代理商的质疑。针对这个问题，本文提出在广告主网站研究各广告网站的引进流量、成交数量及其广告费用等数据并作为评估依据。分析了能够提供网络广告投放的各类网站的特点和常用的网络广告评估方法，并以传播效能评估法为评估标准，建立了网络广告投放的网站最优选择多目标决策问题模型。使用粒子群智能搜索算法求解并进行了仿真分析，以期对电子商务企业网络广告投放决策的制定提供参考和帮助。