强对流灾害天气是我国的主要灾害性天气之一。由于强对流天气通常会伴随着天气在空间和时间范围内的迅速改变，造成严重的人员和经济损失。所以成功的预警强对流灾害天气，具有重要意义。　　本文内容主要包括两个部分：　　第一部分是输出云产品的实现部分。具体流程为：首先是进行云掩膜处理，主要目的是提高后续卫星数据的处理效率。其次是设计云分类算法，将云分成晴空、液态水、过冷液态水、混合相位、不透明冰、透明冰和多层冰云（冰云是最高的云层）等几种。此云产品为后续强对流天气预警算法提供输入。　　第二部分是CI(Convective Initiation)预警方法的实现。该方法是基于box内的平均亮温值的方法。首先计算前后时间序列卫星云图的box内的平均亮温值，两个时间序列的平均亮温值之差得到未过滤的云顶冷却速率。然后经过由七个测试组成的滤波器来得到过滤后的云顶冷却速率，最后使用一定的指标来确定 CI出现的位置。使用京津地区的FY-2C卫星云图资料进行试验分析，同时使用相同区域、同一时间段的雷达回波数据，对CI的预报结果进行验证，并根据试验结果对七个测试的参数进行修改调整，开发出一套适合中国地域的CI预警算法，取得了较好的预警效果。