梯度域相关论文
复合绝缘子憎水性检测是保障绝缘子安全可靠运行的重要手段,其中从憎水性图像中有效去除噪声并保持边缘信息是进行绝缘子憎水性识......
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图像超分辨率重建是一种由低分辨率(LR)图像获得高分辨率(HR)图像的技术,其目的是恢复图像在降质过程中损失的高频信息和细节信息......
运动模糊图像作为关键的信息源在宇宙探索、交通监控、刑事案件取证等应用中有重要作用。而且某些发生运动模糊退化的场景具有不可......
随着计算机图形学与以三维扫描为代表的硬件技术的发展,三维几何数据在当今社会得到了广泛的应用。在以三角形表面网格成为三维几......
随着成像设备硬件技术的提高及成本的降低,计算机视觉系统代替人工被越来越广泛地应用到水下场景中。然而水下应用(如海洋勘探、环......
在多媒体通信、移动云计算以及物联网时代,数字图像的内容不再局限于自然图像。近年来,一类由计算机渲染产生的显示在各终端设备屏......
图像之间的颜色传输有效地利用了图像的基本统计信息,该文提出了一种基于图像的简单统计信息和梯度域信息的局部颜色迁移算法。算......
图像融合是视频拼图中获得高质量合成图像的重要步骤。利用梯度信息引导插值融合重合区域较小的两幅图像已经取得较好的效果,然而......
针对同一场景不同图像之间可存在互补优缺点的特点,提出了采用梯度域融合的方法改善图像视觉效果的增强方法。首先将待融合各图像......
传统基于样本块的图像修复算法中样本块大小是固定不变的,在修复过程中无法根据图像的具体情况进行调节,这在很大程度上影响了图像......
图像融合是获取高质量镶嵌图像的关键步骤，针对空域和频域的融合方法在实现图像合成时易产生拼接缝隙和模糊问题，提出了一种梯度域下......
在分析和比较多种现有传感器网络路由算法的基础上,针对网络层平面路由协议定向扩散算法的特点和应用性能,分析研究了定向扩散的两......
针对高辐射分辨率遥感图像(high radiation resolution remote sensing image,HRRRSI)在普通显示设备上的显示问题,提出了一种适用......
本文提出了一种基于梯度域的彩色图像转灰度图像的方法。当彩色图像转化为灰度图像时,一些亮度相似但颜色不同的可视细节可能会丢......
基于视觉感知增强变分模型与梯度域增强变分模型,提出了一种新的遥感图像对比度增强变分模型.首先,定义梯度增强项为一个高斯增强......
图像之间的颜色传输有效地利用了图像的基本统计信息.提出一种基于图像的简单统计信息和梯度域信息的局部颜色迁移算法,其中提供了......
常见的图像对比度增强方法在压缩图像整体动态范围的同时可有效地增强图像较暗处的细节,但图像中原较亮部分的细节往往得不到增强,......
针对当前自然图像阴影去除算法需要多次人工交互、阴影去除结果纹理信息丢失等问题,提出了基于梯度域的图像保纹理阴影去除算法。......
焊接作为现代制造业中极为重要的材料成形和金属加工技术之一,智能化焊接是未来的发展方向,其清晰获取焊接区域图像关系到智能化水......
针对现有去雾算法实时性不足的缺陷,同时为了改善目前梯度域去雾算法易产生误差、稳定性较弱的问题,提出一种单幅图像的梯度域实时......
针对图像无线传输缺损严重的问题,提出一种基于曲率驱动模型的图像修复算法,该算法首先在梯度域中利用曲率驱动的改进模型对图像缺......
针对传感器网络路由协议定向扩散算法的特点和应用性能，分析了其存在的缺陷，从节省能量的角度研究了它的改进方案，提出了基于睡眠机制......
均衡化即等可能分布,以均衡化指导思想的图像增强方法内涵丰富,意义深远,应用广泛。直方图均衡化(Histogram Equalization,HE)算法......
针对多聚焦图像可能出现局部配准不理想的情况,提出了一种基于区域分割和图像引导滤波的失配准鲁棒多聚焦图像融合算法.首先通过构......
图像增强是图像预处理的重要组成部分,其目的是提高图像的对比度,突出感兴趣区域的特征,提高图像质量和视觉效果。本文依托于国家......
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针对梯度域动态范围压缩算法存在伪边缘以及局部细节扭曲等现象,提出了一种基于变分模型的梯度域色阶映射方法。首先,在梯度域内构......
为提高雾天图像增强的对比度并保持颜色恒常性,提出了基于全变分Retinex及梯度域的雾天图像增强算法。首先,采用高斯—赛德尔GS(Ga......
针对图像采集过程中因环境光照不佳或物体表面采光不均等原因造成的图像光照不均问题,分析了几类常用的增强方法,包括以直方图均衡......
为了提高图像增强效果,有效地保持原始图像细节,提出了一种基于多尺度灰度变换的图像增强方法。利用梯度域递归双边滤波对原始图像......
红外成像系统设计中,往往采用宽动态的采集电路以获得丰富的细节信息。然而,当前大部分的显示设备都只有8位,故将宽动态图像压缩成......
人脸识别被广泛应用于医学,安全验证系统,公共安全系统,人机交互等各个领域。可见光条件下,人脸识别易受环境光变化的影响,而近红......
在人类日常生活中,图像扮演了越来越重要的角色,图像蕴含了丰富的信息,但图像受到各种各样的因素的影响,从而导致其质量不佳。一般......
在图像拍摄过程中,由于拍摄物体的移动、失焦等因素,使得拍摄图像模糊不清。这些退化图像通常无法满足人们的需求,因此去除运动模......
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图像增强是指按特定的需要采用特定方法突出图像中的某些信息,同时削弱或去除无关信息,或将原图转换成一种更适合人或机器进行分析......
为了解决高动态范围图像存在的视觉效果较差以及细节不突出的缺陷,提出一种基于格林函数的动态范围压缩算法.该算法通过稀疏表示将......
阴影是一种由成像条件引起的图像降质现象，它使地物目标反映的信息量缺损或受到干扰，降低图像的解译精度，严重影响图像的各种定量分析......
针对传统图像去运动模糊方法易放大噪声,产生振铃效应等问题,提出一种基于梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除算法。该算法利用......
为了更快更好的进行图像融合,在用自由融合算法对泊松图像编辑与抠像技术进行改进的基础上,实现了一套图像自由无缝融合算法。该融......
标记点的检测是计算机测量、计算机视觉中的重要环节，本文针对因被测物体材质等造成的影响标记点检测的情况，采用了多次曝光然后图像......
