随着化石能源的紧缺、环境污染治理压力增加，光伏发电产业凭借其清洁无污染、资源储量丰富等优势发展迅速。但在发展壮大的过程中，光伏发电存在着不确定性和不稳定性的特点。对于发电系统来说，不同的光伏组件的光电转换效率也有所差异，使得发电量不同，从而影响投资收益;对于外部环境来说，地域季节等环境因素、供需关系不平衡等市场因素、国家补贴等政策性因素都存在不确定性，给投资收益和投资风险的衡量带来一定的困难。
　　为解决这一问题，本文在广泛查找、阅读和分析国内外相关文献的基础上，梳理国内外光伏产业发展现状，结合国内外学者对光伏发电投资收益和投资风险的研究成果，提出了在复杂驱动因素下投资收益及其风险研究的思路，以解释结构模型和系统动力学模型为工具，对光伏发电投资收益进行仿真分析;选取驱动因素为不确定性因素，以蒙特卡洛为风险模拟工具，对投资风险进行评估、分析，为光伏发电项目投资决策提供更为价值的依据。
　　在投资收益分析中，首先，从内部微观影响因素和外部宏观因素研究光伏发电系统投资效益影响因素，建立相互之间的关联。运用解释结构模型方法对影响因素体系进行层级的划分，确定影响光伏发电投资收益的驱动因素;在此基础上，运用系统系统学的方法构建光伏发电项目的投资收益模型。通过因果关系图、系统流图分别梳理各因素间的定性、定量关系，并以海南某个35MW光伏项目为例，对该项目未来的投资收益进行仿真预测，发现其投资收益存在波动性和不稳定性，存在一定的投资风险。
　　在投资风险分析中，以蒙特卡洛方法为理论基础，选取驱动因素为风险因素，通过实地调研、专家咨询等方法确立光伏项目风险因素的概率分布，以CrystalBall软件为基本工具，通过设置模型变量、模拟次数和模型参数进行软件模拟，从而得到投资收益率的期望、方差、概率分布图和累计概率分布曲线，从项目总体盈利的角度，系统性、全面性评估投资风险;并针对项目风险因素进行敏感性分析，得到各因素的敏感程度。根据以上投资收益和风险分析的结果，针对性提出投资决策建议，提高光伏发电效益，促进光伏发电企业未来的发展。