动力电池循环寿命预测是保证电动汽车高效而安全工作的关键技术之一。然而,由于目前基于电化学性能的电动汽车用动力电池循环寿命预测方法,忽略了动力电池放电倍率与放电深度随行驶工况和驾驶员意图变化而改变的特点,而导致其产生难以预测行驶工况下的电动汽车用动力电池循环寿命和预测时间长的难题。为此,论文以某款典型的纯电动汽车用磷酸铁锂动力电池(简称锂动力电池)为对象,以预测其循环寿命和缩短预测时间为目标,研究基于行驶工况的磷酸铁锂动力电池循环寿命预测方法。论文首先研究了基于电化学性能的锂动力电池循环寿命预测原理与方法,然后,利用该方法对某款单体锂动力电池进行了不同行驶工况条件下的循环寿命预测实验,发现了其难以预测行驶工况下的锂动力电池循环寿命的问题。接着,依据循环寿命定义,研究了电动汽车锂动力电池容量形成及其随行驶工况而衰减机理,分析了影响锂动力电池容量衰减和循环寿命的内因和外因,讨论了锂动力电池的容量衰减和循环寿命在电化学性能和其极板、隔膜等微观形态图像上的行为表现,在此基础上,根据电池电化学和数字X射线计算机层析图像测量原理,提出了基于行驶工况的磷酸铁锂动力电池循环寿命预测方法,分析了综合运用电化学特性与几何和物理特性形态的特征层析图像(简称形态特征图像)预测锂动力电池循环寿命的机理,设计了由电化学性能预测模型和形态预测修正模型所组成的锂动力电池循环寿命预测模型。然后,以某款电动汽车车用的锂动力电池为对象,搭建了由层析成像测量系统、电化学特性测量系统、充放电控制器和电池寿命预测系统所组成锂离子动力电池循环寿命预测实验系统,并以此对不同行驶工况下的锂动力电池循环寿命进行了预测方法实验。研究了不同行驶工况下的锂动力电池电化学特性与其形态特征图像之间的关系,运用电化学特性和多元非线性回归方法建立了锂动力电池电化学性能预测模型,利用形态特征图像建立了锂动力电池形态预测修正模型。在此基础上,构建了基于行驶工况的锂动力电池循环寿命预测实验模型。最后,为了验证基于行驶工况的锂动力电池循环寿命预测方法的可行性,进行了NEDC行驶工况的锂动力电池循环寿命预测方法的实车实验。