对某个系统而言，设施布置的合理性将长期影响着该系统的运行。自SLP方法问世之后，已被广泛而有效的应用于各类设施的布置设计之中。随着计算机技术的发展，在SLP方法的基础上，构建合适的布局模型，利用各类启发式算法来解决布局问题，逐渐成为研究的重点。仓库，尤其是在现在社会物流大发展的潮流之中，由单一的储存保管功能转变为集包装、分类、加工、逆向物流等增值功能一体化的新型仓库。为保证仓库系统高效、可持续的运行，就必须对仓库进行合理的布局。在结合SLP方法基本要素分析的基础上，对仓库各要素包括仓库类型，作业流程等进行分析，进而细致的划分仓库的各个功能区。摆脱了传统的在设施布置问题中，以物流量为中心来设计布局模型的固定思维，充分考虑仓库内影响人的工作效率，物的移动效率等的一些非物流因素。将这些非物流因素进行量化，分析它们对仓库内功能区间距离远近的影响，构建一个以这些非物流影响因素为中心的布局模型，再结合仓库功能区间物流强度对功能区距离的影响，得到一个双目标函数的仓库布局模型。为求解该模型，选用了较为常用的遗传算法。依托遗传算法高度的鲁棒性及其不依赖于问题本身的特点，构建一个合适的适应度函数及惩罚函数，高效而快速求解。以长春市某零部件供应仓库为例，在剖析传统SLP理论的基础上，对其进行改进，使其更适应仓库功能区的布局规划，充分考虑该仓库内各功能区间非物流因素的影响，然后将得到的仓库布局模型应用到该问题之中，并采用遗传算法对该模型进行求解，得到优化后的布局方案，并与运用传统SLP方法得到的模型进行对比分析，验证其有效性。可以看出，该模型在求解功能较为复杂，且非物流影响因素较多的仓库布局问题时具有较好的实际意义。