心脏瓣膜病患者术前睡眠障碍与术后痛觉过敏发生风险的病例对照研究

来源 :北京协和医学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:s1u2n3cn
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背景:手术创伤和麻醉性镇痛药可引起术后疼痛敏感性增加,被称为术后痛觉过敏(postoperative hyperalgesia,POH)。POH是外科术后患者出现严重疼痛的主要原因。既往研究显示,术前睡眠障碍会降低机体的痛阈,增加非心脏手术患者术后中重度疼痛的发生率。然而,对于心脏外科手术患者,术前睡眠障碍是否会增加POH及术后中重度疼痛的发生风险,目前循证医学证据不足。因此,本研究旨在探索心脏外科手术患者术前睡眠障碍与伴中重度疼痛的POH发生风险的相关性,以期为今后实施干预措施提供循证医学证据支持。方法:根据入选和排除标准,以及样本量计算结果,对在阜外医院接受开胸体外循环心脏外科手术的患者进行筛选,并连续纳入2019年5月至10月接受外科瓣膜置换或修复治疗的心脏病患者。回顾性采集纳入患者的流行病学资料和围术期临床资料,其中包括术前睡眠质量评估数据和术后疼痛评估数据。术前睡眠质量数据来自于匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)的评估结果,PSQI评分≥6分认为存在术前睡眠障碍。术后疼痛数据来自于数字疼痛评分量表(numerical pain rating scale,NPRS)的评估结果,NPRS评分≥4分且符合POH筛查标准,则认为发生伴中重度疼痛的POH。统计分析时,根据外科术后是否发生痛觉过敏,将患者分为病例组(POH组)和对照组(non-POH组)。以伴中重度疼痛的POH为主要结局事件,术前睡眠障碍为主要暴露因素,采用多因素Logistic回归模型分析术前睡眠障碍与伴中重度疼痛的POH发生风险的相关性。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验分别评价多因素Logistic回归模型的区分度和校准度。结果:1.有238例心脏瓣膜手术患者符合入选标准,其中24例依据排除标准在统计分析前移除。共214个病例纳入分析:POH组患者61例(28.5%),non-POH组患者153例(71.5%);121例(56.5%)有术前睡眠障碍;男性117例(54.7%),女性97例(45.3%);肥胖患者26例(12.1%);最小年龄18岁,最大年龄76岁。2.与non-POH组患者相比,POH组患者有较高的吸烟史比例(11.1%vs 24.6%)、饮酒史比例(3.3%vs 9.8%)和术中舒芬太尼用量(1.02 vs 1.12 μ g/kg/h),且机械通气时间更长(760 vs 934 min)。单因素分析中,POH组和non-POH组的术前睡眠障碍发生比例存在统计学差异(χ2:8.438,P=0.004)。Logistic回归模型在调整了性别、年龄、吸烟史、饮酒史、术中舒芬太尼用量和机械通气时间后,显示术前睡眠障碍与伴中重度疼痛的POH发生风险的增加独立相关(调整后OR:2.66,95%CI:1.31-5.39,P=0.007)。3.在无吸烟史患者的亚组中,Logistic回归模型在调整了性别、年龄、饮酒史、术中舒芬太尼用量和机械通气时长后,显示术前睡眠障碍患者发生伴中重度疼痛POH的风险进一步增加(调整后OR:3.40,95%CI:1.51-7.66,P=0.003)。在有吸烟史患者的亚组中,Logistic回归模型在调整了性别、年龄、饮酒史、术中舒芬太尼用量及机械通气时长后,显示术前睡眠障碍和POH发生风险之间无相关性(调整后 OR:0.83,95%CI:0.14-4.75,P=0.832)。4.在无吸烟史心脏瓣膜手术患者亚组中,ROC曲线分析显示多因素Logistic回归模型对伴中重度疼痛的POH的发生有一定的预测能力(曲线下面积:0.708,95%CI:0.622-0.794,P<0.001),Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验显示多因素Logistic回归模型可以保证对伴中重度疼痛的POH发生概率估计的准确性(χ2:6.138,P=0.632)。结论:对于无吸烟史的心脏瓣膜手术患者,术前睡眠障碍与伴中重度疼痛的POH发生风险的增加密切相关。建议构建伴中重度疼痛POH的风险预测模型,用于心脏外科手术患者术后疼痛的预测和管理。
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