基于贝叶斯原理的大回线瞬变电磁2.5维反演算法研究

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:21stsun
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
瞬变电磁法因其对低阻异常体反应灵敏、施工简便的特点,在工程实践中得到了广泛的应用。瞬变电磁法因其高度非线性的特点,在反演计算中面临极大的挑战。目前主要的反演方法为瞬变电磁一维反演,二、三维反演因灵敏度矩阵求解计算量巨大而发展缓慢。传统的确定性反演方法将反演问题作线性近似,最终只能给出有限精度的确定性解。对初始参考模型依赖性高,难以解决地球物理反演的多解性问题,也无法对反演效果进行准确性评估。为解决以上问题,本文以贝叶斯原理为基础,以基于马尔科夫链蒙特卡洛方法的Metropolis采样器为工具,引入并行回火算法和基于地质统计学的傅里叶滑动平均谱的快速随机建模算法,以实现瞬变电磁数据精确反演为目的,以规则和非规则地电模型为例,开展了地面大回线源瞬变电磁2.5维(二维地质体,三维源)贝叶斯反演解释研究。主要工作如下:(1)从垂直磁偶极源出发,将时域下三维源、二维地质体模型转换为在拉氏变换域下的麦克斯韦方程组求解,推导了在拉氏变换域下的有限元泛函方程,实现了地面大回线源电磁法2.5维有限元正演。引入Open MPI模块,实现正演计算的并行化,大大缩短了正演时长。采用瞬变电磁衰减曲线与发射波形时域卷积的方法,实现了非零关断时长的瞬变电磁法正演模拟,增强了实用性。(2)将并行回火算法引入贝叶斯反演Metropolis采样器。通过增加多条不同温度的马尔科夫链,增强了马氏链的遍历性与可约性,实现了高效采样。引入并行回火算法的Metropolis采样器可以轻松地跳出局部最优状态,走入下一个优解,burn-in阶段缩短明显;跳出局部最优也大大缩减了平均迭代次数;burn-in后的平均对数似然函数均值得到提高。(3)将基于地质统计学的FFT-MA算法引入贝叶斯反演先验,缩小了解搜索的空间范围,提高了贝叶斯反演效率与准确性。使用克里金插值方法,实现了基于均匀网格随机地质模型向基于非均匀网格正演模型映射,以匹配多样化的反演网格设置需求。(4)与传统确定性反演相比,概率非线性的贝叶斯反演以电阻率概率分布为先验信息,通过随机地质建模的方式使反演算法能够摆脱对初始模型的依赖。并且贝叶斯反演方法能够给出反演结果的概率密度分布,可以作为评估反演效果好坏的参考依据。同时,概率性的反演结果一定程度上解决了地球物理探测的多解性问题。
其他文献
煤炭开采、加工、运输、利用以及废物处置过程会产生大量含有有毒重金属的大气颗粒污染物,这些大气颗粒物长期沉降在土壤和当地农作物的叶片上,会堵塞气孔、破坏叶片表面纤毛、蜡质层,使颗粒物及重金属直接进入叶片,影响其光合作用和蒸腾作用,甚至造成作物重金属污染。硫是植物重要的营养元素,也是植物抗逆胁迫的重要元素,可以促进植物细胞合成谷胱甘肽、金属硫蛋白等抗氧化防御物质提高植物对重金属的抗性。根系施加硫能否有
学位
部分极近距离煤层下煤层回采时巷道采用内错布置,上煤层留有的保护煤柱位于下煤层采空区上方,下煤层工作面回采推进过程中,由于顶部岩层、煤柱垮落、塌陷等综合因素影响,形成特殊的复合采空区。相较于单一采空区,该类复合采空区具有漏风强度大、遗煤量多、岩体破碎程度高、空间上存在双层遗煤等特点,致使采空区内煤自燃危险区域分布情况更为复杂,更易发生煤自燃灾害。本文以东曲矿19303工作面为研究背景,应用UDEC模
学位
随着矿井开采深度的不断加大,在高地应力、高水压环境下,煤矿顶底板的安全性面临着巨大挑战。由于矿山环境的复杂性和采动岩体的特殊性,煤层开采打破了岩体原岩应力平衡状态,产生应力重分布,造成顶底板破坏,使得顶底板裂隙发育,裂隙导通含水层造成突水事故,使生命安全和安全生产面临危险。本文总结了前人的研究经验,结合山东万福煤矿首采面工程地质背景,运用理论分析、物理模型试验、数值模拟、层次分析和信息熵等方法,针
学位
地下水逆问题的求解具有复杂度高的特点,提高逆问题求解的精度与效率对开展一系列水文地质工作具有重要意义。考虑到进化算法具有变量类型与范围选取灵活、全局寻优能力强等特点,将其作为模拟-优化(S/O)框架下的寻优工具进行地下水逆问题的求解。本文在人工合成场的基础上构建地下水逆问题测试算例,这些算例是使用分区法与先导点法构造的,且渗透系数的先验信息作为可选项被使用。使用进化算法的三类主要分支——遗传算法、
学位
随着计算机技术的不断进步,人们对人机交互的要求越来越高。传统的行为识别方法具有价格昂贵、不便携带、受光照影响较大等缺点,无法满足人们的需求,而基于信道状态信息的行为识别具有价格低廉、不受光照影响等优势,但也存在行为数据分割精度受限、人员分辨率低等缺点,为解决上述问题,本文针对基于信道状态信息的人员行为识别展开深入研究,主要研究内容和创新成果如下:(1)针对基于信道状态信息的人员行为识别的研究和应用
学位
近年来,区间回归问题越来越多的出现在科学与工程计算领域中,如何快速有效的找到各类问题的回归函数受到人们的普遍关注.本文主要提出了两种新的区间回归方法DFPPS法和NMVM法.详细内容如下:第一章:主要介绍了本文的研究背景及意义、国内外研究现状、预备知识以及论文的主要研究内容.在预备知识中介绍了区间分析的基本概念和已有的区间回归方法.第二章:提出了区间线性回归的DFPPS法,它主要是利用区间测量数据
学位
随着经济社会的快速发展,传统能源日益枯竭,化石燃料的使用对环境造成了严重污染。地热能等清洁能源为解决能源和环境问题提供了新途径。利用增强型地热系统(Enhanced Geothermal System,EGS)开采地热能是地热资源开发的重要研究方向。在进行地热资源开发时,高温状态的岩石遇水快速冷却后还可以承受地震、爆破和施工振动等不同程度的动荷载作用。因此,有必要研究温度效应和加载率效应作用下岩石
学位
机器人技术广泛的应用在当今生产生活中,代替人们执行各种高风险任务。和传统的机器人相比,分体式机器人利用只承担单一任务的多个个体来协作完成一系列复杂、高难度的任务,降低了维护难度,限制了机器人体积,提高了机器人对复杂工况的适应性,广泛应用在隧道、管道等空间受限环境。本文针对分体式机器人的自主行走与避障,研究了一种基于领航跟随的导航策略,并在考虑狭长走廊、巷道等少特征的退化场景对其影响的基础上,构建了
学位
道路事故严重威胁着人们的生命和财产安全,研究表明,人是导致道路事故的最重要的因素,为了尽可能地减少人的因素的影响,尽可能地减少交通事故的发生,发展自动驾驶是一种有效的途径。自动驾驶经过多年的发展,目前已经取得了一些进展,但是道路环境复杂多样,自动驾驶车辆需要对环境具有较强的感知能力,能够对周围交通车辆的驾驶意图和未来轨迹进行较为准确的预测,才能保证驾驶的安全。考虑到深度学习技术的高效性,本文运用门
学位
《护士和治疗师对老龄化的认识》(Understanding Ageing for Nurses and Therapists)是一本探讨老龄化以及老年人护理和管理的学术著作。本报告的源文本节选自该书的第一、二和十三章。据统计,我国65及以上老人数量约1.67亿,而国家卫健委数据显示,我国目前仅有50多万名养老护理人员,且存在学历、技能水平低等问题。因此笔者选取该书作为翻译实践材料,旨在给国内老年人
学位