电力负荷预测误差与负荷类型间关联关系的研究

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在完全开放的电力市场中,售电公司和电力用户都有自由选择的权利,想要在市场中获取更大的利益,售电公司更倾向于选择波动小、预测精度高的负荷,因为负荷预测误差风险直接影响到售电公司的经营效益和供电稳定性。传统的负荷预测误差评价一般只考虑相对误差的平均值、最大值等纯粹从数学意义角度出发的评价指标,然而在电力市场环境下,预测误差值越大,付出的代价应越高,评价一组误差序列时这个误差值所占的权重也应更大。基于此,本文主要研究电力负荷预测的加权误差,并建立负荷预测加权误差与负荷类型间的关联度。关联度的建立是把预测对象、预测模型以及市场环境结合在一起进行的综合研究,其分析结果也更加贴近电力市场环境。主要内容包括以下几个方面:   ⑴对国内外电力市场化改革的发展和现状进行了总结,阐述了电力市场化改革的理论基础、发展等问题,重点对市场环境下售电公司的风险进行了详细的分析。   ⑵分析了负荷预测在电力市场环境下的新内涵,特别在电力市场环境下负荷预测误差对于售电公司经营的影响,并具体计算了由于负荷预测误差给售电公司带来的损失。在此基础上,讨论了负荷预测的数学模型,对一些比较成熟的负荷预测方法进行了对比与总结,根据本文实际的负荷数据并结合市场条件,在选取灰色预测模型、最小二乘支持向量机预测模型的基础上根据对负荷的定性分析,利用马尔科夫法、趋势外推法等模型跟上述方法相结合建立综合预测模型,通过算例分析说明了综合预测模型的有效性。   ⑶提出了加权误差这一概念,分析了负荷预测的加权误差,重点讨论了某地区主要负荷类型与其加权误差之间的关联关系,建立基于负荷类型与其加权误差的关联度,定性的衡量了市场环境下售电公司经营该负荷的风险程度,为以后用电侧开放的售电公司的经营策略、稳定供电提供了一种新的思路。
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