随着电子信息技术的迅猛发展,消费类电子产品已经走进了人们的日常生活,市场需求的激增不仅推动了产品技术的革新,同时也促进了产业供应链的发展。物流运输作为供应商、制造商及终端客户间联系的纽带发挥着重要的作用,传统的运输决策方法已无法适应高效运转的供应链,运输方式优化的研究也正是应此需求而产生。本文通过观察电子消费品制造业物流运输中的问题,结合管理运筹学理论建立数学模型,设计开发了一个用于运输成本分析的决策支持程序,并运用该程序模拟实际情况,给出不同条件下运输方式的优化方案。首先,本文对电子消费品的产品特点及行业特性进行分析,明确了该类产品与其他一般货物在运输要求上不同的侧重点。基于分析,结合了某电子消费品牌物流运输中的实际问题,找出运输成本居高不下的根本原因,并且从内/外包装的改良、运能的合理分配和控制、运输方式和运输路径的拓展等方面给出相应的优化建议。与此同时,在优化运输方式和运输路径中,借鉴了K条最短路径的计算方法,以模拟更切合实际情况的多目标路径优化问题,提出在控制运输时间、降低运输成本、减少中转节点,以及增加客户满意度的各个目标函数下的可能产生的不同优化结论。基于为该电子消费品牌建立的模型,本文还运用Visual Basic语言设计并开发了一个应用于单一订单模式下的运输成本分析程序。该程序以上海到全球50多个城市的模拟运输成本、运输时间,及其他可量化干扰项为数据支持,可通过一次性计算给出多个运输方案,帮助了决策者在不同限制条件下作出最合理有效的运输方式选择,对企业物流运输成本的控制具有相当的现实意义。