针对老年群体诈骗犯罪预警模型构建研究

来源 :中国人民公安大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhang5832
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随着老年人口数量的增多,针对老年群体诈骗犯罪也在不断增加,诈骗犯罪不仅给老年人造成了巨大的财产损失,同时给老年人身心健康造成了严重影响,成为了社会治理的一大难题。科技的快速发展使得老年群体诈骗犯罪由传统的接触类诈骗犯罪逐渐演变为非接触类诈骗犯罪,非接触类诈骗犯罪的高发进一步加剧了老年群体被骗的形势,尽管政府部门对此采取了相关预防措施,但是没有遏制住高发的势头。与此同时学术界也对老年群体被骗开展了一系列的研究,但研究成果较少且多数是以老年人被骗的心理因素进行研究,没有对被骗因素进行系统地梳理以及建立预警预防体系,因此,本研究在前人研究的基础上对影响老年群体被骗因素进行研究,构建预警模型并提出老年人预防诈骗的治理框架,为预防老年群体被骗提供借鉴意义。本研究以MOA模型、认知老化理论、社会情绪选择理论为理论依据,应用logistic回归分析、决策树模型以及案例分析等研究方法进行分析研究,归纳出老年群体被骗的特征,同时阐述了老年群体被骗的现状、老年群体被骗的路径及演化机理。本研究以CHARLS2018年数据作为研究样本,首先对与本研究相关数据进行整合、分类,应用文献分析法提取出影响老年群体被骗的相关指标;其次对提取指标进行卡方检验、t检验、Fisher检验、秩和检验等差异性分析;再次对显著影响老年群体被骗指标纳入logistic回归分析进行实证检验;最后在实证检验的基础上建立预防老年人被骗预警模型,对相关因素使用决策树模型进行分类,提取老年人被骗风险特征。研究发现男性、居住在农村、学历水平低、经济收入低、健康状况差、社会参与度少、认知状况差、抑郁程度高、孤独感程度重、幸福感缺乏、家庭代际支持缺乏、教育培训支出少的老年人容易被骗。基于上述实证分析的结果本研究提出预防老年人被骗GOFSC治理框架,建立以个人自主反诈为核心、政府顶层设计为依据、家庭代际支持为屏障、社会共同参与为支撑、严厉打击为保障的综合治理框架,以期能够减少老年人被骗,给公安机关以及相关政府部门社会治理工作提供借鉴。
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