网上拍卖具有匿名性、动态性、随机性的特点,交易方仅通过虚拟网络来交换信息,缺乏信任基础,可能导致交易存在较大的风险。本文提出了一种新的网上拍卖信任机制,它基于已提出的信任机制,完善信任影响因素,添加了交易金额、交易时间、评价可信度因素,并融入了奖惩机制。通过本文提出的基于声誉的网上拍卖信任机制可以获得商家信任度,用户根据商家信任度高低选择与商家是否进行交易。本文选取现有的信任模型作为仿真对比,验证了本文信任机制可以有效预防共谋等恶意行为。与此同时,网络信息繁多,一些网络用户常常被复杂冗余的信息所困扰。而基于信任管理下的网上拍卖系统它能够为用户提供个性化的推荐服务。其中,协同过滤推荐是最流行的一种推荐技术。但是,传统协同过滤推荐具有冷启动,数据稀疏,扩展性以及托攻击的弊端。本文对现有协同过滤推荐算法进行改进,实现了一个结合信任的协同过滤的推荐。结合信任的协同过滤推荐算法,首先需要建立竞价用户的项目评分矩阵,然后将相似度与信任度结合来寻找用户最近邻,为用户未评分项目实现预测评分,再根据预测评分高低为用户提供精准推荐。最后,本文通过计算MAE值对结合信任的协同过滤推荐算法准确度进行衡量。