近年来,全球移动数据量以47%的年均增长速度呈指数形式增长。但是,提供移动数据服务的主要载体—蜂窝网络,其增长速度却远赶不上数据流量需求的增长速度。WiFi网络具有低部署成本和高数据传输率等优点,在弥补流量短缺上的问题上扮演着越来越重要的角色。然而,WiFi网络也存在一定的不足,其中最主要是它常常受限于单个WiFi接入点(热点)的覆盖面积:一般室内只有几十米,室外只有几百米左右。因此,大规模部署WiFi接入点对单个运营商来说价格十分昂贵。由此,WiFi社区网络的概念油然而生。WiFi社区网络作为解决无线网络覆盖不足的一种有效途径,其主要思想是鼓励用户加入社区网络并共享他们的私人WiFi接入点给其他漫游者使用,同时他在漫游时也可使用他人共享的WiFi接入点。即,通过众包的思想集合多个私人WiFi接入点,组成大型WiFi社区网络。它可以充分利用已存在的私人WiFi资源而不需要架设新的WiFi接入点,所以可以节约大量成本开销,进而实现灵活的网络部署。显然,WiFi社区网络的成功很大程度上取决于一个适当的经济模型和恰当的激励机制。有了这个激励机制,用户就会积极加入并选择共享他们的私人无线网络,这也是本次课题主要思考的问题。本文将主要研究WiFi社区网络场景的两种不同的场景:固定WiFi社区网络场景和移动WiFi社区网络场景。前者以共享固定家庭WiFi接入点为主,考虑了用户的不同网络需求度和不同家庭位置优势对用户行为决策的共同影响;后者以共享移动手机WiFi接入点为主,分析了移动用户分享移动热点行为的策略演变,探讨了用户在相互碰撞过程中可能连接上网的概率与可能服务的用户量。两种场景均按照“付费”与“报酬”的新型思想进行建模:当用户想要连接他人的WiFi接入点时,需要缴纳相应的费用,这些费用最后又会以报酬的形式奖励给WiFi接入点的共享者。进而,本文将传统的激励机制问题转化定价策略问题,并设计出了一种同时结合了按固定月费收费和按使用量收费两种方式的混合定价策略,增加了定价方案的灵活性与多变性。此外,本文借助博弈论的知识理论和数值仿真技术,刻画出系统中用户群集的博弈演化过程及均衡状态下的用户类型分布状况,并通过不断调整价参数,观察定价因子对系统均衡点及社会福利的的影响,从而为运营商合理地制定定价策略提供了理论支撑。