科技计划是政府支持科技创新活动的重要方式。中央纪委监察部下发《关于中央直属机关和中央国家机关纪检监察机构设置的意见》以来，派驻纪检监察机构成为了监察各级科技部门科技计划执行情况的重要力量。为不断完善对科技计划实施的监察工作，保证科技资源的合理配置和财政经费支持下的科技计划成效，科技计划风险分析和监察研究也在与时俱进，不断发展了新的模式和方法。目前，已有的科技计划监察工作较为静态，制度更新、作用发挥不够及时，如何通过对科技计划项目立项、实施、结题、后评估各阶段风险的识别、评估，以及监察系统的建设，发现制度的漏洞，变被动为主动，通过有为监察，促进科技计划监察工作更有序进行，是目前少有探索而亟待破解的一个难题。　　本文针对科技计划风险分析和监察工作中面临的困难和挑战，首先提出了一个基于数据驱动的科技计划监察制度优化框架，对科技计划风险分析和监察工作进行深入而系统的研究;其次，利用多案例分析、调查问卷等方法，对科技计划风险点进行多维度分析，有效识别新的科技计划风险点;再次，在科技计划风险点识别以后，提出了一个基于主客观集成的科技计划风险点评估方法，建立了风险量化评估模型，对关键维度的风险进行量化计算，将定性的问题预警转化为量化的风险值，锁定风险较大的关键点;最后，根据已经识别的风险点和科技计划风险点评估结果，构建了一个科技计划监察系统，对科技计划运行中的风险进行及时分析和实时预警，为科技计划监察提供有效的决策支持。　　本文的研究工作主要包括以下几个方面:　　(1)对国内外科技计划风险监察现状进行了深入分析，比较了国内外科技计划风险监察工作的异同，为我国开展科技计划风险监察提供现实基础和可靠的分析路径。　　(2)通过多案例分析法对科研计划管理的不同阶段监察风险点进行了识别，并给出了这些风险点的监察和控制措施。同时，通过问卷调研和实证分析，从不同干系人（评审专家、课题承担者和主管工程师等）出发，对科技计划风险点进行识别，这些风险点和多案例分析法产生的风险点互为补充，为后续风险评估提供依据。　　(3)提出一种基于主客观集成的科技计划风险综合评价方法。该方法在对科技计划风险点调研问卷统计的基础上，利用相关干系人对项目风险点的评价结果进行动态加权，评价科技计划项目的主观风险值，同时利用客观数据度量项目风险点的风险频率和风险敞口，计算科技计划项目的客观风险值，最后设计一个参数化集结函数对这些项目风险点进行评估和排序。　　(4)构建了一个科技计划监察系统。该系统通过中转数据库或使用Web服务技术实时自动采集各业务管理信息系统的审批数据，对科技计划风险进行实时监控，全面了解和监控每一项行政事项在线办理流程和实施过程，对行政事项办理流程中的每个工作人员进行有效的效率监察和作风监察。监察系统预设了特定预警条件，达到条件时会触发预警机制，通过系统平台将消息推送至直接、间接相关的部门或推送至相关岗位工作人员进行预警提醒，为科技监察提供了有效的分析工具。　　(5)通过上述模型和系统得出的结论，提出了有利于科技计划制度更新和风险防范的政策建议，为科技监察工作和有为监察提供了持续改进的空间。　　本文研究在理论上丰富了科技计划风险分析和管理方法，扩充了风险监察系统在科技计划领域的应用，而且能够为科技监察工作提供有力支撑，具有较大的理论意义和应用价值。