供暖散热器作为供暖系统的末端装置,与热源、热媒输送管道一起组成供暖系统,将热媒携带的热量传递给房间的空气,以补偿房间的热耗。供暖散热器因为系统运行与管理水平较低、各地水质差异很大,工作压力高和散热器组成材料本身或构件自身的物理化学性能缺陷等各方面的原因,造成供暖散热器易出现各种故障,如腐蚀等,严重影响散热器系统正常运行,增大运行成本并大大缩短了供暖散热器的使用寿命。目前,供暖散热器故障的检测尚停留在经验判断阶段,为此,有必要寻找一种客观的、科学的方法来判断供暖散热器的故障。本文以供暖散热器为研究对象,将红外热像仪应用于供暖散热器故障检测中。根据散热器故障特性将供暖散热器故障分为质量故障、腐蚀故障和运行故障三种故障模式。在分析热传导理论和红外热像仪检测的物理原理基础上,以腐蚀为例,建立故障供暖散热器立柱传热模型,确认了红外热像技术在供暖散热故障检测中应用的可行性。将散热器故障检测实验台搭建在密闭小室,通过改变供回水温度、流量、室温和检测距离等实验条件拍摄了大量的各种型号散热器的红外热像图。选取典型供暖散热器红外热像图,对正常和故障散热器的热像图进行比对,采用热像特征、相间(或横向)互比和同相(或纵向)比较相组合的分析比较判别法分析,总结正常及不同故障散热器的各自的红外特征,结合散热器的结构、运行状况和安装工艺等情况,可以检测出供暖散热器的故障,实现基于红外检测的故障在线预警并对散热器的故障的部位、大小和严重程度进行定性分析。对影响实验的各种因素进行了分析,针对本次实验的实验环境和条件,忽略了一些次要因素对实验产生的误差。为了对红外热像仪自身的精度及背景辐射、环境温度、检测物的发射率等检测条件的影响,使所拍摄热像图的供暖散热器表面温度产生误差进行了修正,为以后对散热器故障的定量分析打下了基础。采用了BP神经网络通过热电偶测量散热器表面温度作为真实值建立了供暖散热器表面温度修正模型,并取得了较好的修正效果。