茶馆是城市休闲生活的重要载体,在人们休闲生活中扮演重要的角色,随着休闲时代的到来,茶馆业具有巨大的发展潜力。厦门在我国的茶文化史上有其独特的地位,同时又是我国著名的旅游休闲城市,茶馆与休闲的相互融合在这里得到很好的诠释。从目前总体情况来看,厦门大多数茶馆的经营状况良好,但也有一些茶馆在开业后不久便陷入困境,除了经营上的问题,选址不当也是成为重要原因。成功的选址对提高茶馆经济效益、规避投资风险、实现茶馆健康有序的发展有重要意义,因此为城市茶馆经营者提供科学的选址评价方法是十分必要的。本文根据服务业选址理论和国内外文献,提出一套比较完整的茶馆选址评价指标体系,并将BP神经网络应用到选址评价中,解决传统回归分析等方法在处理选址问题时出现的多重共线等问题的不足,丰富选址的方法和模型。将训练好基于BP神经网络茶馆选址评价模型应用于实践中,能够为茶馆经营者提供科学的选址方法,为茶馆行业的发展、经营管理乃至城市规划建设提供决策依据。本文主要包括以下几部分内容:　　首先,本文通过对文献与理论分析指出,国内外区位理论和选址技术虽然丰富,但是任何一个都不能独立指导茶馆选址的实际操作,也没有一套比较完整的茶馆选址评估指标体系和方法。BP神经网络作为人工神经网络的一种,具有良好的非线性映射逼近能力以及高速计算和学习的特性,在预测、评价等方面能取得很好的应用效果,因此本文将 BP神经网络引入到城市茶馆选址中,为选址地的评价和确立提供科学的参考依据。　　其次,依据 BP神经网络算法及原理,本文提出BP神经网络用于茶馆选址的原理,并借鉴国内外选址理论以及相关文献涉及到的服务业选址影响因素,构建出城市茶馆选址评价指标体系。通过对厦门岛茶馆的实地调研和个人深度访谈,确定影响厦门岛茶馆选址的影响因子,并通过15个具体指标进行表征。选取25家厦门岛茶馆作为学习样本,在Matlab2010环境下建立网络并对其进行学习训练,最终建立成熟的厦门岛茶馆选址的BP神经网络模型。　　最后,本文对5个样本案例进行仿真应用,结果表明,基于 BP神经网络的茶馆选址的评价模型较为理想,能够指导茶馆选址的确定和评价。