The Study on Determinant of Investors’ Decision in Stock Investment in Thailand

来源 :东北财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guoke3zhang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前,资本市场对于国家的经济发展非常重要,特别是在经济和储蓄水平不是很高的泰国。资本市场有助于刺激和推动经济增长更快,并对增加收入和提高国家生活水平产生影响。根据每年决定投资股票市场的新进入投资者数量,股票市场已经成为了泰国人民获得收益的热门渠道之一。此外,上市公司应了解投资者的行为以及决定投资股票的因素。因此,本研究的目的集中在影响投资股票市场决策的人口特征因素与投资行为之间的关系。研究的主要目的是了解投资者的行为方式,以及他们如何决定在泰国投资股票市场。本文正在调查投资者在泰国证券交易所(SET)的金融研讨会上出席股票交易的股票市场决策。调查是在2017年4月至6月期间向400名受访者分发和收集调查问卷。结果表明,泰国证券交易所影响决策的人口特征因素与投资行为之间存在关系。
其他文献
微服务、容器化等云原生技术已经成为当前构建应用系统的主流方式,将系统复杂性从服务内部转移到服务交互和体系架构层面,各服务独立开发、部署、更新,使得系统具备“持续运行、在线衍化”的特点,以适应新的业务和不断增长的系统特性。微服务应用系统有着架构体系复杂、内部交互动态、系统数据海量等特点,系统故障能够在服务、组件间进行传播,造成系统多处发生异常事件,需要对并发出现的异常做出快速捕获,通过分析后追溯多种
学位
第三代半导体材料氮化镓(Ga N)具有宽禁带、高击穿电场以及高电子饱和速率等诸多优势。基于氮化镓的高电子迁移率晶体管(HEMT)器件更是兼具了高频、大功率以及耐高温等特性,适用于新一代无线通讯、电力电子、航天和航空等领域。但是目前器件的可靠性方面仍然存在着不少的问题。尤其是随着器件工作结温越来越高,器件经常需要工作在高温与电应力同时存在的环境中,这可能会加剧器件的退化。基于此,本论文针对氮化镓HE
学位
目标检测是实现重点区域监测、城市管理的重要手段,广泛应用于人脸识别、自动驾驶、军事安防等领域。多源传感器信息融合的目标检测技术能够充分发挥各传感器的检测优势,提高目标检测准确性和鲁棒性,其中毫米波雷达与相机传感器凭借成本以及性能优势成为传感器融合的主流趋势。Center Fusion是目前业界主流的雷达与相机信息融合的目标检测算法,能够实现三维目标检测以及目标运动状态预测,但仍存在以下问题:Cen
学位
自步入21世纪,无线通讯技术得到了飞速的发展。而在信息数据爆炸的今天,常用通信设备的工作频段大都集中在了8 GHz以下。为了解决频带拥挤的问题,同时为了追求更高速的传输效率,无线通讯技术已朝着更高频率的毫米波频段前进。无线通信的实现必定离不开无线接收机,低噪声放大器(Low Noise Amplifier,LNA)作为无线接收机的第一级有源电路,起着放大信号、抑制噪声的作用,其性能的好坏对整个接收
学位
在移动终端、边缘推理等领域快速发展的当下,人们期待人工智能芯片不仅可以提供充足的算力,而且具有极低的功耗开销,即高能效神经网络加速器人工智能芯片。本文基于多权重多线程执行模型人工智能计算架构,利用逻辑复用、逻辑复制、流水线等数字芯片设计思想,设计优化高能效神经网络加速器芯片计算核心模块。具体来说,1)采用逻辑复用和流水线设计方法,优化人工智能计算架构内组合逻辑资源,相较于基准架构,降低组合逻辑面积
学位
FPGA拥有设计灵活、修改方便、开发成本低、开发周期短等众多优点,因此在通信、军事、航天、无人驾驶等领域均有愈发广泛的应用。FPGA的开发需要用到相应EDA软件。而目前商用的FPGA EDA软件主要由Xilinx和Intel等国外大公司垄断。这种垄断会形成技术依赖,也会存在断供的风险。在学术上,以VTR为代表的EDA软件主要面向简单的理论模型,且其流程做到布线即止,难以用于复杂的实际芯片。因此,研
学位
功率放大器在射频收发系统中起到重要作用,是无线通信系统中最重要的模块之一,本文中所设计的功率放大器是相控阵芯片的一个模块,其性能好坏对于系统至关重要,对整个通信收发系统的性能影响很大。本论文基于IBM 0.13μm Si Ge Bi CMOS8XP工艺,设计了两款工作在92-96 GHz频段内的功率放大器。仿真结果表明,本论文所设计的两种功放在关键指标上均较好的满足了设计要求和应用需求。针对W波段
学位
目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要课题,在安防监控、视觉导航、医疗诊断、军事制导等方面有广泛应用前景。然而,由于目标运动过程中会出现多尺度变化、遮挡干扰等问题,现有目标跟踪算法并不能同时有效应对多种问题。本文聚焦于跟踪过程中目标多尺度变化和遮挡干扰问题展开研究,旨在通过借鉴目标检测领域相关技术提升跟踪器精度,实现跟踪器有效、稳定运行。(1)针对目标跟踪过程中的多尺度变化问题,结合多层特征融合思想,
学位
单细胞转录组测序技术的发明使得对细胞的研究从之前Bluk测序的群细胞水平上升到单个细胞水平。随着技术的日益成熟,单个细胞的测序成本也大幅下降,越来越多的大规模数据被测出。更大规模的数据可以让研究人员更深入的探究细胞间的差异,发现未知的细胞类型。聚类作为单细胞转录组研究中用于细胞类型识别最常用方法,是单细胞数据后续深入研究的基础,但是随着数据规模的增长,现阶段的聚类算法已经出现运行效率低以及不能正常
学位
染色质结构在基因调控与细胞功能中发挥着重要的作用,目前对于单细胞染色质结构的研究有基于图像和染色质构象捕获技术(Hi-C)等方法,这些方法能够捕获全基因组范围内基因的相互作用信息。传统的染色质结构研究认为染色质在细胞核中形成了一种从最小的染色质环(Loop)到拓扑相关结构域(TAD)、从TAD到A/B区室、从区室到染色体疆域的从小到大的层级关系。通过染色质相互作用数据准确地识别各个结构在细胞基因组
学位